เมื่อเร็วๆ นี้ หุ้นส่วนของบริษัทขนาดกลางในลอนดอนกล่าวถึงช่วง 6 เดือนแรกของทีมของเธอด้วยเครื่องมือการร่างแบบสร้างสรรค์ว่า "เพื่อนร่วมงานสองคนมีความรวดเร็ว และเพื่อนร่วมงานหนึ่งคนก็คุ้มค่ากับงานกำกับดูแลใหม่" อัตราส่วนดังกล่าว ซึ่งเป็นบวกสุทธิ แต่ไม่ใช่ปาฏิหาริย์ด้านประสิทธิภาพการผลิตที่ผู้ขายสัญญาไว้ เป็นเพียงสิ่งที่เราได้ยินทั่วทั้งตลาดโดยประมาณ คำถามสำหรับผู้นำด้านกฎหมายไม่ได้อยู่ที่ว่าจะนำเครื่องมือร่างกฎหมายของ AI มาใช้อีกต่อไป แต่จะเชื่อมโยงเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับขั้นตอนการทำงานที่สร้างผลงานที่สามารถป้องกันได้ภายใต้กฎหมายอังกฤษได้อย่างไร
งานชิ้นนี้เขียนขึ้นสำหรับที่ปรึกษาภายในและผู้นำสำนักงานกฎหมายที่ดำเนินการประเมินในขณะนี้ เราจะมาดูกันว่าเครื่องมือรุ่นปัจจุบันทำงานได้ดีเพียงใด ล้มเหลวในจุดใดบ้างที่สำคัญ และโมเดลที่ใช้งานได้จริงเพื่อการปรับใช้อย่างปลอดภัย
เครื่องมืออะไรทำดีจริงๆ
ยกเลิกการสาธิตและหมวดหมู่จะแบ่งออกเป็นจุดแข็งบางประการ
- โครงร่างร่างแรก สำหรับเอกสารรูปแบบมาตรฐาน — NDA, ข้อตกลงการบริการขั้นพื้นฐาน, จดหมายจ้างงาน, รายงานการประชุมของคณะกรรมการ, จดหมายง่ายๆ ก่อนดำเนินการ — เครื่องมือ AI จะสร้างร่างร่าง 70% ที่น่าเชื่อถือได้ภายในไม่กี่นาที แบบร่างนั้นไม่พร้อมสำหรับลายเซ็น แต่จะลบหน้าว่างออก
- การตรวจสอบโครงสร้างของเอกสารขนาดยาว เครื่องมือสมัยใหม่สามารถแยกแยะภาระผูกพันได้ดี ระบุคำศัพท์ที่กำหนดไว้ซึ่งใช้ไม่สอดคล้องกัน และทำเครื่องหมายส่วนคำสั่งที่เบี่ยงเบนไปจาก Playbook ทั่วไป ซึ่งเร็วกว่าการตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับเลเยอร์เชิงกลอย่างแท้จริง
- การแปลและการร่างสองภาษา สำหรับงานข้ามพรมแดน — และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสหราชอาณาจักร ↔ จีน — การแปลข้อความทางกฎหมายด้วย AI ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก ยังไม่สามารถใช้แทนทนายความที่พูดได้สองภาษาเกี่ยวกับข้อปฏิบัติการ แต่สำหรับการโต้ตอบ การจัดแสดง และการสรุปภายในนั้นเชื่อถือได้
- การดึงความรู้ภายในคลังข้อมูลแบบปิด ชี้ไปที่ธนาคารแบบอย่างของบริษัทหรือทรัพย์สินตามสัญญาของลูกค้า เครื่องมือเสริมการดึงข้อมูลสามารถแสดงส่วนคำสั่งที่ถูกต้องได้เร็วกว่าผู้ฝึกหัดด้วยแถบค้นหา
- การสรุปตามขนาด การรวมกลุ่ม ชุดการเปิดเผยข้อมูล จดหมายโต้ตอบตามกฎระเบียบ — ขณะนี้การสรุปโดย AI ดีพอที่จะคัดแยกได้ โดยมีเงื่อนไขว่าต้องมีมนุษย์ตรวจสอบก่อนที่จะเชื่อถือสิ่งใด
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การปฏิวัติ อย่างไรก็ตาม มันเป็นผลผลิตที่แท้จริง และบริษัทที่เพิกเฉยจะพบว่าตนเองเสนอราคาค่าธรรมเนียมที่คู่แข่งไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บอีกต่อไป
ความล้มเหลวอยู่ที่ไหน — และความล้มเหลวที่สำคัญ
โหมดความล้มเหลวแบ่งออกเป็นสามประเภท และไม่มีอันตรายเท่ากัน
ประการแรกคือ การผลิต เครื่องมือยังคงสร้างการอ้างอิง กล่าวถึงการถือครองคดีจริงอย่างไม่ถูกต้อง และทำให้เกิดภาพหลอนในส่วนทางกฎหมายที่อ่านได้อย่างน่าเชื่อถือ ในการร่างสิ่งนี้มักปรากฏว่าเป็นการอ้างอิงที่ผิดอย่างมั่นใจต่อกฎหมายหรืออนุประโยคที่ประดิษฐ์ขึ้นของกฎเกณฑ์ที่รู้จักกันดี การเปิดเผยชื่อเสียงและกฎระเบียบที่นี่ชัดเจน
ประการที่สองคือ การเลื่อนลอยของเขตอำนาจศาล โมเดลชั้นนำจำนวนมากได้รับการฝึกฝนในคลังข้อมูลซึ่งถูกครอบงำโดยเนื้อหาทางกฎหมายของสหรัฐอเมริกา ขอมาตราการชดใช้ค่าเสียหายและคุณอาจได้รับบางสิ่งบางอย่างที่อ่านโดยกำเนิดสำหรับทนายความของรัฐเดลาแวร์และผิดปกติกับทนายความชาวอังกฤษ — การแกะสลักการสูญเสียที่เป็นผลสืบเนื่องโดยมีฉากหลังที่ไม่ถูกต้องของกฎหมายทั่วไป ภาษา “ความพยายามอย่างดีที่สุดที่สมเหตุสมผล” ที่ไม่มีความหมายที่ตัดสินในอังกฤษและเวลส์ หรือต้นแบบที่เพิกเฉยว่าศาลอังกฤษตีความส่วนคำสั่งของข้อตกลงทั้งหมดอย่างไร
ประการที่สามและได้รับการประเมินต่ำเกินไปที่สุดคือ การละเลยอย่างเงียบๆ เครื่องมือ AI ไม่ค่อยบอกคุณถึงสิ่งที่พวกเขาพลาดไป ร่างข้อตกลงของผู้ถือหุ้นที่ละเว้นกลไกการหยุดชะงัก จดหมายก่อนการดำเนินการที่ไม่ปฏิบัติตามระเบียบการก่อนการดำเนินการที่เกี่ยวข้อง ข้อตกลงยุติคดีไม่มีถ้อยคำตามกฎหมายที่ทำให้มีผลผูกพันภายใต้กฎหมายการจ้างงานของอังกฤษ ข้อผิดพลาดเหล่านี้ดูไม่เหมือนข้อผิดพลาด ดูเหมือนเอกสารสะอาด
สำหรับบริษัทที่ได้รับการควบคุม คำแนะนำของ SRA เกี่ยวกับการใช้ AI นั้นสอดคล้องกับรูปแบบที่กว้างขึ้นของกฎการปฏิบัติ: เทคโนโลยีไม่ได้เข้ามาแทนที่หน้าที่ด้านความสามารถ การรักษาความลับ หรือการกำกับดูแล ผลลัพธ์คือผลลัพธ์ของทนายความ ปฏิบัติต่อมันตามนั้น
ขั้นตอนการทำงานที่ใช้ AI อย่างปลอดภัย
บริษัทที่ได้รับสิทธินี้ไม่ใช่บริษัทที่มีเครื่องมือที่ทันสมัยที่สุด พวกเขาเป็นคนที่มีกฎขั้นตอนการทำงานที่ชัดเจนที่สุด โมเดลที่ใช้งานได้มีห้าชั้น1. จำแนกประเภทเรื่องก่อนที่เครื่องมือจะสัมผัส งานที่มีความเสี่ยงต่ำและมีปริมาณมาก (NDA มาตรฐาน จดหมายโต้ตอบที่เป็นกิจวัตร สรุปภายใน) สามารถใช้ AI ได้ตั้งแต่การกดแป้นพิมพ์ครั้งแรก งานตามความต้องการที่มีเดิมพันสูง (M&A SPA, คำร้องที่มีการโต้แย้ง, คำแนะนำที่มีการควบคุม) ควรใช้ AI สำหรับงานย่อยที่ได้รับการดูแลและแยกจากกันเท่านั้น 2. ล็อคแหล่งข้อมูล ใช้เครื่องมือเสริมการเรียกค้นที่ชี้ไปที่ธนาคารต้นแบบของคุณ ทรัพย์สินตามสัญญาของลูกค้าของคุณ หรือฐานความรู้ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว อินเทอร์เฟซการแชทสำหรับใช้งานทั่วไปซึ่งวาดบนเว็บแบบเปิด ไม่ควรเป็นการร่างประโยคที่จะต้องลงนาม 3. ต้องมีเจ้าของที่เป็นมนุษย์สำหรับทุกเอาท์พุต ผู้ได้รับค่าธรรมเนียมที่ยอมรับฉบับร่างจะเป็นเจ้าของทุกคำพูด นี่เป็นทั้งตำแหน่งที่สอดคล้องกับ SRA และยาแก้พิษในทางปฏิบัติสำหรับการแพร่กระจายความรับผิดชอบที่เครื่องมือ AI สนับสนุนอย่างเงียบๆ 4. สร้างบัตรผ่านการตรวจสอบลงในขั้นตอนการทำงาน ไม่ใช่ดุลยพินิจของทนายความ การอ้างอิงได้รับการตรวจสอบโดยเทียบกับแหล่งข้อมูลหลัก ข้อกำหนดที่กำหนดไว้มีการกระทบยอด กฎหมายที่ใช้บังคับและข้อกำหนดเขตอำนาจศาลได้รับการยืนยันตามเอกสารข้อตกลง มีการตรวจสอบการปฏิบัติตามโปรโตคอลก่อนดำเนินการโดยเทียบกับรายการตรวจสอบ ไม่ใช่หน่วยความจำ 5. บันทึกสิ่งที่เครื่องมือทำ เพื่อความโปร่งใสของลูกค้า สำหรับบริษัทประกันการชดใช้ค่าเสียหายแบบมืออาชีพ และสำหรับไฟล์การควบคุมดูแล หากคุณไม่สามารถบอกได้ว่าส่วนใดของเอกสารที่สร้างโดย AI และใครเป็นผู้ตรวจสอบ แสดงว่าคุณยังไม่พร้อมที่จะปรับขนาดเครื่องมือ
ระบบอัตโนมัติด้านเอกสารมีอยู่ในสำนักงานกฎหมายมาเป็นเวลาสามสิบปีแล้ว สิ่งใหม่คือขอบเขตของงานที่ AI สามารถทำได้ในขณะนี้ และจำเป็นต้องมีการควบคุมดูแลที่สอดคล้องกัน ในทางปฏิบัติ การนำ AI ของบริษัทกฎหมายมาใช้นั้นเป็นปัญหาด้านการควบคุมดูแลที่แต่งกายเป็นปัญหาซอฟต์แวร์
หมายเหตุเกี่ยวกับการร่างข้ามพรมแดน
สำหรับงานที่ข้ามทางเดินระหว่างอังกฤษ-จีน ปัญหาการเลื่อนลอยของเขตอำนาจศาลจะประกอบกัน แบบจำลองในการร่างข้อตกลงการจัดจำหน่ายกฎหมายภาษาอังกฤษสำหรับผู้ผลิตในสาธารณรัฐประชาชนจีนจำเป็นต้องจัดการกับประเพณีทางกฎหมายสองแบบ สองภาษา และความคาดหวังทางการค้าสองชุด คำตอบที่ตรงไปตรงมาก็คือ ไม่มีเครื่องมือที่ใช้งานทั่วไปใดที่สามารถทำเช่นนี้ได้ดีตั้งแต่ต้นจนจบ คำตอบเชิงปฏิบัติคือการใช้ AI สำหรับการสนับสนุนแบบสองภาษาและการตรวจสอบกลไก และเพื่อรักษาทนายความที่มีคุณสมบัติเหมาะสม — จากทั้งสองฝ่าย — ในส่วนคำสั่งปฏิบัติการและการจัดสรรความเสี่ยง
นั่นคือปรัชญาการออกแบบเบื้องหลัง JustiScript: AI จัดการระดับเสียง การแปล และฉบับร่างแรก ทนายความที่ผ่านการรับรองจากสหราชอาณาจักรจะจัดการสิ่งที่พวกเขาทำได้เท่านั้น สำหรับบริษัทและทีมงานภายในองค์กรที่สร้างเวิร์กโฟลว์ AI ของตนเอง หลักการจะเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงผู้ขาย ปล่อยให้เครื่องมือทำในสิ่งที่ทำได้ดี และควบคุมดูแลสิ่งที่ไม่ได้ผล
คำถามที่พบบ่อย
ถาม: SRA กำหนดให้เราต้องแจ้งลูกค้าเมื่อมีการใช้ AI ในการร่างเอกสารหรือไม่ ตอบ: SRA ไม่ได้กำหนดแบบฟอร์มการเปิดเผยข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง แต่แนวทางดังกล่าวชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความโปร่งใสกับลูกค้าเกี่ยวกับวิธีการจัดการเรื่องของพวกเขา ขณะนี้บริษัทส่วนใหญ่จัดการเรื่องนี้ด้วยจดหมายตอบรับมากกว่าการแจ้งเป็นรายเอกสาร
ถาม: เราสามารถใช้เครื่องมือ AI สาธารณะเพื่อร่างฉบับแรกอย่างรวดเร็วได้หรือไม่ หากเราไม่เปิดเผยข้อมูลลูกค้า? ตอบ: นี่เป็นความเสี่ยง การไม่เปิดเผยตัวตนนั้นยากกว่าที่คิด เครื่องมือสาธารณะอาจเก็บข้อมูลข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม และภาระผูกพันในการรักษาความลับภายใต้รหัส SRA จะไม่โค้งงอเพื่อความสะดวก ใช้เครื่องมือระดับองค์กรที่มีระยะเวลาตามสัญญาที่ไม่มีการฝึกอบรม หรือไม่ใช้งานเลย
ถาม: เราจะคิดราคาอย่างไรเมื่อ AI ลดเวลาในการร่างลง 60% ตอบ: บริษัทส่วนใหญ่ย้ายงานที่ได้รับผลกระทบไปใช้ค่าธรรมเนียมคงที่หรือค่าธรรมเนียมจำกัด แทนที่จะปกป้องอัตรารายชั่วโมงที่ไม่สะท้อนถึงข้อมูลนำเข้าอีกต่อไป ลูกค้าสังเกตเห็นได้อย่างรวดเร็ว บริษัทที่เป็นผู้นำการสนทนานี้มักจะรักษาความสัมพันธ์ไว้
Serene Jade สร้าง JustiScript สำหรับช่องว่างนี้โดยเฉพาะ — การร่างกฎหมายในสหราชอาณาจักรที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI พร้อมการตรวจสอบทนายความที่มีคุณสมบัติตามข้อต่างๆ ที่มีความสำคัญ