ਇੱਕ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੀ ਲੰਡਨ ਫਰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਟੂਲ ਦੇ ਨਾਲ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਨੂੰ "ਦੋ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੇ ਨਵੇਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਲ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਨੁਪਾਤ - ਸ਼ੁੱਧ ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦਾ ਚਮਤਕਾਰ ਨਹੀਂ ਜਿਸਦਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੇ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਸੀ - ਲਗਭਗ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪੂਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਕਾਨੂੰਨੀ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਤਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਕੰਮ ਉਤਪਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਟੁਕੜਾ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਵਕੀਲ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ-ਫਰਮ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਉਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਟੂਲਸ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਡਲ।
ਟੂਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਵਧੀਆ ਕਰਦੇ ਹਨ
Strip away the demos and the category breaks into a few honest strengths.
- ਪਹਿਲਾ-ਡਰਾਫਟ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ। ਸਟੈਂਡਰਡ-ਫਾਰਮ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ — NDA, ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸਮਝੌਤੇ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪੱਤਰ, ਬੋਰਡ ਮਿੰਟ, ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਧਾਰਨ ਪੱਤਰ — AI ਟੂਲ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ 70% ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਡਰਾਫਟ ਹਸਤਾਖਰ-ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
- ਲੰਮੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੀਖਿਆ। ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਧਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ, ਅਸੰਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਪਲੇਬੁੱਕ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹਨ। ਇਹ ਮਕੈਨੀਕਲ ਪਰਤ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੈ।
- ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਦੋਭਾਸ਼ੀ ਡਰਾਫਟ। ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ — ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੂਕੇ ↔ ਚੀਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ — ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੈਕਸਟ ਦੇ AI ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਰੇਟਿਵ ਧਾਰਾਵਾਂ 'ਤੇ ਦੋਭਾਸ਼ੀ ਵਕੀਲ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀਆਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਖੇਪਾਂ ਲਈ ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ।
- ਕਿਸੇ ਬੰਦ ਕਾਰਪਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ। ਕਿਸੇ ਫਰਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰਵ ਬੈਂਕ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਵਧੇ ਹੋਏ ਟੂਲ ਖੋਜ ਪੱਟੀ ਵਾਲੇ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਨਾਲੋਂ ਸਹੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸੰਖੇਪ। ਬੰਡਲ, ਖੁਲਾਸਾ ਸੈੱਟ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ — AI ਸੰਖੇਪ ਹੁਣ ਟ੍ਰਾਈਜ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰੇ।
ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਇਨਕਲਾਬੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਰਮਾਂ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
ਅਸਫਲਤਾ ਮੋਡ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਬਰਾਬਰ ਖਤਰਨਾਕ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਪਹਿਲੀ ਹੈ ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ। ਟੂਲ ਅਜੇ ਵੀ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਗਲਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਕਸਰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸੰਦਰਭਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉਪ-ਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਕਾਢ ਕੱਢਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾਵਾਨ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਐਕਸਪੋਜਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।
ਦੂਜਾ ਹੈ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦਾ ਵਹਾਅ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਦਬਦਬੇ ਵਾਲੇ ਕਾਰਪਸ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦੀ ਧਾਰਾ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਲਾਵੇਅਰ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੀਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ — ਗਲਤ ਆਮ-ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਿੱਠਭੂਮੀ, "ਵਾਜਬ ਵਧੀਆ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ" ਭਾਸ਼ਾ ਜਿਸਦਾ ਇੰਗਲੈਂਡ ਅਤੇ ਵੇਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੈਟਲ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਬੌਇਲਰਪਲੇਟ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗ੍ਰੇਜ਼ੀ-ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ-ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਰਜਾਬੰਦੀ, ਚੁੱਪ ਭੁੱਲ ਹੈ। AI ਟੂਲ ਘੱਟ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਛੱਡਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਦਾ ਸਮਝੌਤਾ ਜੋ ਇੱਕ ਡੈੱਡਲਾਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪੱਤਰ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੀ-ਐਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਪਟਾਰਾ ਸਮਝੌਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਬੰਧਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀਆਂ। ਉਹ ਸਾਫ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਫਰਮਾਂ ਲਈ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ SRA ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਇਸਦੇ ਆਚਰਣ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਥੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੈ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਯੋਗਤਾ, ਗੁਪਤਤਾ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਫਰਜ਼ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਕੀਲ ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਇਲਾਜ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਜੋ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲਿੰਗ ਵਾਲੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਵਰਕਫਲੋ ਨਿਯਮਾਂ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।1. ਟੂਲ ਦੇ ਛੂਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ। ਘੱਟ-ਜੋਖਮ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲਾ ਕੰਮ (ਸਟੈਂਡਰਡ NDA, ਰੁਟੀਨ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾਰਾਂਸ਼) ਪਹਿਲੇ ਕੀਸਟ੍ਰੋਕ ਤੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉੱਚ-ਸਟੇਕ ਬੇਸਪੋਕ ਕੰਮ (ਐਮ ਐਂਡ ਏ ਐਸਪੀਏ, ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਸਲਾਹ) ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਖਰੇ, ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਉਪ-ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। 2. ਸਰੋਤ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰੋ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪੂਰਵ ਬੈਂਕ, ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਕੇਤ ਕੀਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਵਧੇ ਹੋਏ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਓਪਨ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਡਰਾਇੰਗ, ਉਹਨਾਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। 3. ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਲਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਫ਼ੀਸ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲਾ ਜੋ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸਦੇ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ SRA-ਅਲਾਈਨ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਫੈਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਐਂਟੀਡੋਟ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ AI ਟੂਲ ਚੁੱਪਚਾਪ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। 4. ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਪਾਸ ਬਣਾਓ, ਨਾ ਕਿ ਵਕੀਲ ਦੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ। ਹਵਾਲੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੋਇਆ। ਸੰਚਾਲਨ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੇ ਡੀਲ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੀ-ਐਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਮੈਮੋਰੀ ਨਹੀਂ। 5. ਲੌਗ ਕਰੋ ਕਿ ਟੂਲ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ। ਕਲਾਇੰਟ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਬੀਮਾਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਫਾਈਲ ਲਈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਸਨੇ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੋ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਨੂੰਨ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤੀਹ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ ਉਹ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਹੈ ਜੋ AI ਹੁਣ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਚੌੜਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਲਾਅ ਫਰਮ AI ਗੋਦ ਲੈਣਾ, ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਹਿਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਡਰਾਫਟਿੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟ
ਯੂਕੇ-ਚੀਨ ਕੋਰੀਡੋਰ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ, ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਡ੍ਰਾਈਫਟ ਸਮੱਸਿਆ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। PRC ਨਿਰਮਾਤਾ ਲਈ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਕਾਨੂੰਨ ਵੰਡ ਸਮਝੌਤੇ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ, ਦੋ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਵਹਾਰਕ ਜਵਾਬ ਹੈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਭਾਸ਼ੀ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ, ਅਤੇ ਯੋਗ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ — ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ — ਆਪਰੇਟਿਵ ਧਾਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵੰਡ 'ਤੇ।
JustiScript ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫਲਸਫਾ ਹੈ: AI ਵਾਲੀਅਮ, ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ; ਯੂਕੇ-ਕੁਆਲੀਫਾਈਡ ਸਾਲੀਸਿਟਰ ਹੀ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ — ਟੂਲ ਨੂੰ ਉਹ ਕਰਨ ਦਿਓ ਜੋ ਇਹ ਵਧੀਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਸ: ਕੀ SRA ਸਾਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ? A: SRA ਨੇ ਕੋਈ ਖਾਸ ਖੁਲਾਸਾ ਫਾਰਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਰਮਾਂ ਹੁਣ ਪ੍ਰਤੀ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੋਟਿਸਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਪੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸ: ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਲਾਇੰਟ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਜਵਾਬ: ਇਹ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ। ਗੁਮਨਾਮ ਹੋਣਾ ਇਸ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹੈ, ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਇਨਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ SRA ਕੋਡ ਦੇ ਅਧੀਨ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਨਹੀਂ ਝੁਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਿਨਾਂ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾ ਕਰੋ।
ਸ: ਅਸੀਂ ਉਸ ਕੰਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਨੇ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 60% ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ? A: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫਰਮਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘੰਟਾਵਾਰ ਦਰਾਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਫੀਸਾਂ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਫੀਸਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹੁਣ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ। ਗਾਹਕ ਜਲਦੀ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੇਰੇਨ ਜੇਡ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਪਾੜੇ ਲਈ ਜਸਟੀਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ — AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਯੂਕੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਡਰਾਫਟਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਧਾਰਾਵਾਂ 'ਤੇ ਯੋਗ ਵਕੀਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ।