ஒரு பங்குதாரர் சமீபத்தில் எங்களிடம் கூறுகையில், ஜூனியர் அசோசியேட்களிடம் நிலையான வணிகக் கடிதங்களின் முதல் வரைவுகளைத் தயாரிக்கக் கேட்பதை நிறுத்திவிட்டேன். மாடல் அதை வேகமாக செய்தது, மற்றும் - ஒரு நல்ல நாளில் - சிறந்தது. பிறகு இடைநிறுத்தினாள். "பிரச்சனை," அவள் சொன்னாள், "இனி எந்த நாள் நல்ல நாள் என்று எனக்குத் தெரியாது."
அந்த வாக்கியம் AI சட்ட வரைவில் தற்போதைய தருணத்தை பெரும்பாலான விற்பனையாளர் தளங்களை விட நேர்மையாகப் படம்பிடிக்கிறது. தொழில்நுட்பம் உண்மையிலேயே பயனுள்ளது. இது சமச்சீரற்ற நம்பகத்தன்மை கொண்டது, மேலும் சீரற்ற தன்மை என்பது உள்ளக அணிகள் மற்றும் நிறுவனங்கள் அதை எவ்வாறு ஏற்றுக்கொள்கிறது என்பதை வடிவமைக்கும் பகுதியாகும்.
AI வரைவு உண்மையிலேயே வலுவானதாக இருக்கும்
பெரிய மொழி மாதிரிகள் இப்போது ஒரு குறுகிய ஆனால் வணிக ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த சட்டப் பணிகளில் திறமையானவை. அவர்கள் அமைப்புரீதியாக மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய, மொழியியல் ரீதியாக அடர்த்தியான மற்றும் மனிதனின் இரண்டாவது பாஸை மன்னிக்கும் பணிகளில் சிறந்தவர்கள்.
நடைமுறையில், இதன் பொருள்:
- ** நிலையான கடிதத்தின் முதல் வரைவு** — நடவடிக்கைக்கு முந்தைய கடிதங்கள், சேசர் கடிதங்கள், அடிப்படை கோரிக்கை கடிதங்கள், அறிவுறுத்தல் குறிப்புகள். கட்டமைப்பு நன்கு ஒத்திகை செய்யப்பட்டுள்ளது; மாதிரி அரிதாகவே வடிவமைப்பைக் கண்டுபிடிக்கும்.
- ** உட்பிரிவு பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் ஒப்பீடு** — சப்ளையர் ஒப்பந்தங்களின் போர்ட்ஃபோலியோ முழுவதும் இழப்பீடு, வரம்பு அல்லது முடித்தல் விதிகளை இழுத்து, அவற்றை அருகருகே வழங்குதல்.
- அடர்த்தியான வரைவின் எளிய-ஆங்கில மொழிபெயர்ப்பு — வாடிக்கையாளரால் படிக்கக்கூடிய சுருக்கமாக விதிமுறைகள் அல்லது தீர்வுப் பத்திரத்தை மாற்றுதல்.
- அட்டவணை மற்றும் அட்டவணை அசெம்பிளி — இழப்பு எலும்புக்கூட்டின் அட்டவணை, வெளிப்படுத்தல் குறியீடு அல்லது மூல ஆவணங்களிலிருந்து காலவரிசையை உருவாக்குதல்.
- ** பன்மொழி கையாளுதல்** — UK சட்டத்தின் கீழ் ஆங்கிலத்தில் வரைவு செய்தல், அதே நேரத்தில் ஆங்கிலம் பேசாத வாடிக்கையாளருக்கு அவர்களின் சொந்த மொழியில் ஆவணத்தை விளக்குகிறது. உற்பத்தித்திறன் ஆதாயம் மிகப்பெரியது மற்றும் மிகவும் பாதுகாக்கக்கூடியது.
இதில் எதுவுமே தகுதியான வழக்கறிஞரை மாற்றாது. இவை அனைத்தும் வெற்றுப் பக்கத்திற்கும் மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடிய வரைவுக்கும் இடையிலான தூரத்தைக் குறைக்கிறது, இங்குதான் அதிக பில் செய்யக்கூடிய உராய்வு இருக்கும்.
AI வரைவு அமைதியாக தோல்வியடைகிறது
தோல்வி முறைகள் முக்கியமான பகுதியாகும், ஏனெனில் அவை டெமோவில் தெரியவில்லை.
முதலில், மேற்கோள் புனைவு. மாதிரிகள் இன்னும் வழக்குப் பெயர்கள், பத்தி எண்கள் மற்றும் சட்டப்பூர்வ குறிப்புகளை நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றுகின்றன. நடுநிலையாக எதையாவது சுருக்கமாகச் சொல்வதை விட, அதை நோக்கித் தள்ளப்பட்ட நிலையை ஆதரிக்கும்படி மாதிரி கேட்கப்படும்போது ஆபத்து அதிகமாக இருக்கும். UK பயிற்சியாளர்கள் ஏற்கனவே இல்லாத அதிகாரிகளைக் கொண்ட பதிவுகளுக்காக நீதித்துறை விமர்சனங்களை எதிர்கொண்டுள்ளனர்; ஒழுங்குமுறை மனநிலை மன்னிக்க முடியாதது.
இரண்டாவது, ** அதிகார வரம்பு**. அமெரிக்கப் பொருட்களில் முக்கியமாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு மாதிரியானது, தூண்டுதலின்றி, அமெரிக்க ஒப்பந்த மரபுகளை அடையும் - "பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் உத்தரவாதங்கள்" அடுக்குகள், இழப்பீட்டு மொழி, ஆங்கிலச் சட்ட ஒப்பந்தத்தில் சரியாகப் பொருந்தாத சட்டத்தின் வாக்கியம். வரைவு சரளமாக வாசிக்கிறது. அதுவும் நுட்பமான தவறு.
மூன்றாவது, அமைதியான புறக்கணிப்பு. மாதிரிகள் நீங்கள் கேட்பதைத் தயாரிப்பதில் சிறந்தவர்கள் மற்றும் நீங்கள் கேட்க மறந்ததைக் கொடியிடுவதில் மோசமானவர்கள். ஒரு உட்பிரிவு ஒரு முழு உறுப்பும் இல்லாமல் இருக்கலாம் - சொல்லுங்கள், ஒரு வரம்பு விதியில் மோசடிக்கான செதுக்குதல் - மற்றும் வெளியீடு முழுமையானதாக இருக்கும். ஒரு இளைய வழக்கறிஞர், இதே கேள்வியைக் கேட்டபோது, "நாமும் பரிசீலிக்க வேண்டுமா..." என்று அடிக்கடி கூறுவார்.
நான்காவது, ரகசிய தோரணை. பல கருவிகள் எப்போதும் வெளிப்படையானதாக இல்லாத தக்கவைப்பு சாளரங்களுடன் மூன்றாம் தரப்பு உள்கட்டமைப்பு மூலம் தூண்டுகிறது. சலுகை பெற்ற பொருட்களுக்கு, விற்பனையாளர் மதிப்புமிக்கவரா என்பது கேள்வி அல்ல, ஆனால் தரவுப் பாதை ஒரு கட்டுப்பாட்டாளர், கிளையன்ட் அல்லது காப்பீட்டாளர் ஆய்வு செய்யும் போது ஏற்றுக்கொள்ளுமா என்பதுதான்.
ஐந்தாவது, ** அளவுத்திருத்த பிரச்சனை**. அது எப்போது நிச்சயமற்றது என்பது மாதிரி தெரியவில்லை. நேர்மையான "நான் இங்கே யூகிக்கிறேன்" சிக்னல் இல்லை. ஒவ்வொரு வெளியீடும் அதே அளவிலான நம்பிக்கையுடன் வருகிறது, இது சட்டப்பூர்வ பணிக்கான தவறான UX ஆகும்.
தத்தெடுப்பு குறித்த யுகே-லா லென்ஸ்
AI மீதான கட்டுப்பாட்டை விட SRA அளவிடப்படுகிறது. அதன் வெளியிடப்பட்ட சிந்தனை - மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட நடைமுறையில் AI பயன்பாட்டில் SRA வழிகாட்டுதலின் பரந்த திசை - ஏற்கனவே உள்ள கடமைகள் ஏற்கனவே பெரும்பாலான பகுதிகளை உள்ளடக்கியதாக வலியுறுத்துகிறது: திறமை, ரகசியத்தன்மை, மேற்பார்வை மற்றும் நீதிமன்றத்தை தவறாக வழிநடத்தாதது. கட்டுப்பாட்டாளர் புதிய நெறிமுறைகளைக் கண்டுபிடிக்க நிறுவனங்களைக் கேட்கவில்லை. பழையவற்றை புதிய கருவியில் பயன்படுத்துமாறு கேட்டுக் கொள்கிறது.
அந்த ஃப்ரேமிங் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, ஏனெனில் இது பைனரி "நாம் AI ஐப் பயன்படுத்த வேண்டுமா இல்லையா" என்ற விவாதத்தை வெட்டுகிறது. நேர்மையான பதில் என்னவென்றால், பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே முறைசாரா முறையில் உள்ளன, மேலும் அந்த பயன்பாடு கட்டமைக்கப்பட்டதா அல்லது நிழலா என்பதுதான் ஆளுகை கேள்வி.
ஒரு தற்காப்பு நிலை குறைந்தபட்சம் உள்ளடக்கியது:1. எழுத்தப்பட்ட AI பயன்பாட்டுக் கொள்கை, அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவிகள் மற்றும் தடைசெய்யப்பட்ட பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கு பெயரிடுதல் (உதாரணமாக, பங்குதாரர் கையொப்பமிடாமல் சட்டத்தின் சர்ச்சைக்குரிய புள்ளிகளில் கருத்துக்களை உருவாக்குதல்). 2. ஒரு தெளிவான தரவு பாதை கிளையன்ட் மெட்டீரியலைத் தொடும் எந்தக் கருவிக்கும் - ப்ராம்ப்ட்கள் எங்கு செல்கின்றன, எவ்வளவு காலம் அவை தக்கவைக்கப்படுகின்றன, எதிர்கால மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கின்றனவா. 3. ஒரு கண்காணிப்பு மாதிரி AI வெளியீட்டை அவர்களின் முதல் வாரத்தில் ஒரு சட்டப்பூர்வ அதிகாரியால் தயாரிக்கப்பட்டது போல் கருதுகிறது: பயனுள்ளது, ஆனால் தகுதியான மதிப்பாய்வு இல்லாமல் தாக்கல் செய்யப்படவில்லை, அனுப்பப்படவில்லை அல்லது நம்பியிருக்கவில்லை. 4. வாடிக்கையாளரின் வெளிப்படைத்தன்மை நிச்சயதார்த்தத்திற்கு பொருத்தமானது. ஒவ்வொரு விஷயத்திற்கும் AI ஒரு வரைவுக்கு உதவியது என்பதை வெளிப்படுத்த வேண்டிய அவசியமில்லை; சில வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் சில விஷயங்கள் செய்கின்றன. 5. ஒரு பதிவு ஒழுக்கம் அதனால், ஒரு வரைவு பின்னர் சவால் செய்யப்பட்டால், நிறுவனம் என்ன மாதிரியை உருவாக்கியது மற்றும் மனிதன் மாற்றியதை மறுகட்டமைக்க முடியும்.
பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குதல்
AI சட்ட வரைவின் மதிப்பைப் பெறும் நிறுவனங்கள் மிகவும் விலையுயர்ந்த உரிமங்களைக் கொண்டவை அல்ல. அவங்க வேலையைப் படிச்சு படிச்சுட்டு, நேர்மையா, எந்தக் கட்டத்தைத் தொடற மாதிரி கேட்டாங்க.
வேலை செய்யக்கூடிய முறை இதுபோல் தெரிகிறது. மாதிரியானது வரையறுக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட் மற்றும் வரையறுக்கப்பட்ட உண்மை வடிவத்திலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட முதல் வரைவை உருவாக்குகிறது. அறியப்பட்ட தோல்வி முறைகளை வெளிப்படையாகச் சோதிக்கும் சரிபார்ப்புப் பட்டியலுக்கு எதிராக ஒரு வழக்கறிஞர் மதிப்பாய்வு செய்கிறார் - புனையப்பட்ட மேற்கோள்கள், யுஎஸ் டிரிஃப்ட், விடுபட்ட கார்வ்-அவுட்கள், அதிகார வரம்பு மொழி. மறுஆய்வு செய்யப்பட்ட வரைவு, இரண்டாவது மனிதனிடம் கணிசமான கையொப்பத்திற்காகச் செல்கிறது. நிறுவனத்திற்கு எதிராக பெயர் இல்லாமல் எதுவும் இல்லை.
இது கவர்ச்சியாக இல்லை. எவ்வாறாயினும், இது ஒரு புகார், தணிக்கை அல்லது தொழில்முறை இழப்பீடு கேள்வியைத் தக்கவைக்கும் சட்ட நிறுவனமான AI தத்தெடுப்பின் பதிப்பாகும். ஆவண ஆட்டோமேஷன் எப்போதும் தங்கள் வார்ப்புருக்கள் மற்றும் அவற்றின் மறுஆய்வு ஒழுக்கத்தில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்களுக்கு வெகுமதி அளிக்கிறது; AI வரைவு என்பது அதே பேரம், கூர்மையான தலைகீழ் மற்றும் கூர்மையான எதிர்மறை.
கருவிகள் தீவிர வேலைக்கு தயாராக உள்ளன. பணிப்பாய்வு என்பது அந்த வேலை பாதுகாப்பானதா என்பதை தீர்மானிக்கிறது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
வாடிக்கையாளர்களின் ஆவணங்களை வரைவதில் AI எப்போது பயன்படுத்தப்பட்டது என்பதை நாங்கள் கூற வேண்டுமா? வெளிப்படுத்தல் தேவைப்படும் போர்வை UK விதி எதுவும் இல்லை, ஆனால் நிச்சயதார்த்த கடிதம், விஷயத்தின் உணர்திறன் மற்றும் வாடிக்கையாளர் நியாயமாக எதிர்பார்ப்பது என்ன என்பதைப் பொறுத்தது. உயர்-பங்கு அல்லது பெஸ்போக் வேலைக்கு, வெளிப்படைத்தன்மை பொதுவாக பாதுகாப்பான இயல்புநிலை.
பொது நோக்கத்திற்கான AI கருவியைப் பயன்படுத்தலாமா அல்லது சட்டப்பூர்வ-குறிப்பிட்ட கருவி தேவையா? உங்கள் தரவுப் பாதை மற்றும் கொள்கை தெளிவாக இருந்தால், பொதுவான கருவிகள் குறைந்த ஆபத்துள்ள பணிகளைக் கையாள முடியும், ஆனால் சட்டப்பூர்வ தளங்கள் பொதுவாக சிறந்த அதிகார வரம்பு, மேற்கோள் ஒழுக்கம் மற்றும் ரகசியத்தன்மை தோரணையை வழங்குகின்றன - இது மதிப்பாய்வுச் சுமையைக் குறைக்கிறது.
** AI வரைவை ஏற்றுக்கொள்ளும் போது நிறுவனங்கள் செய்யும் பொதுவான தவறு என்ன?** மேற்பார்வையிடப்பட்ட வரைவாளராகக் காட்டிலும் உற்பத்தித்திறன் கருவியாகக் கருதுதல். வெளியீடு "நன்றாகத் தெரிந்தது" என்பதால், சிக்கலில் சிக்கிய நிறுவனங்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட மறுஆய்வு நிலையைத் தவிர்க்கின்றன.
UK-சட்ட வரைவுக்கு மனித வழக்கறிஞர் மதிப்பாய்வைக் கட்டமைக்கப்பட்டது - நடவடிக்கைக்கு முந்தைய கடிதங்கள், ஒப்பந்தங்கள், இழப்பு அட்டவணைகள் மற்றும் ஆவண மதிப்பாய்வு - JustiScript ஐப் பார்க்கவும்.