Seorang rakan kongsi baru-baru ini memberitahu kami bahawa dia telah berhenti meminta rakan sekutu muda untuk menghasilkan draf pertama surat komersial standard. Model melakukannya dengan lebih pantas, dan — pada hari yang baik — lebih baik. Kemudian dia berhenti seketika. "Masalahnya," katanya, "adalah saya tidak tahu lagi hari mana yang baik."
Ayat itu menangkap detik semasa dalam penggubalan undang-undang AI dengan lebih jujur daripada kebanyakan dek vendor. Teknologi ini benar-benar berguna. Ia juga boleh dipercayai secara tidak sekata, dan ketidaksamaan adalah bahagian yang sepatutnya membentuk cara pasukan dalaman dan firma menerima pakainya.
Di mana penggubalan AI benar-benar kukuh
Model bahasa yang besar kini cekap dalam kumpulan kerja undang-undang yang sempit tetapi signifikan secara komersial. Mereka mahir dalam tugasan yang berulang secara struktur, padat dari segi bahasa, dan memaafkan hantaran kedua manusia.
Dalam amalan, ini bermakna:
- Draf pertama surat-menyurat standard — Surat Sebelum Tindakan, surat pengejar, surat permintaan asas, nota arahan. Strukturnya dilatih dengan baik; model jarang mencipta format.
- Pengeluaran dan perbandingan klausa — menarik peruntukan indemniti, had atau penamatan merentasi portfolio kontrak pembekal dan membentangkannya secara bersebelahan.
- Terjemahan penggubalan padat-bahasa Inggeris biasa — menukar kepala syarat atau surat ikatan penyelesaian kepada ringkasan yang boleh dibaca pelanggan.
- Jadual dan pemasangan meja — membina rangka Jadual Kehilangan, indeks pendedahan atau kronologi daripada dokumen mentah.
- Pengendalian berbilang bahasa — merangka dalam bahasa Inggeris di bawah undang-undang UK sambil menerangkan dokumen kepada pelanggan yang tidak berbahasa Inggeris dalam bahasa mereka sendiri. Di sinilah keuntungan produktiviti adalah terbesar dan paling boleh dipertahankan.
Tiada satu pun daripada ini menggantikan peguamcara yang berkelayakan. Kesemuanya memendekkan jarak antara halaman kosong dan draf yang boleh disemak, yang merupakan tempat paling banyak geseran yang boleh dibilkan.
Di mana penggubalan AI gagal secara senyap-senyap
Mod kegagalan adalah bahagian yang penting, kerana ia tidak kelihatan dalam demo.
Pertama, fabrikasi nukilan. Model masih mencipta nama kes, nombor perenggan dan rujukan berkanun yang kelihatan munasabah. Risiko adalah paling tinggi apabila model diminta untuk menyokong kedudukan yang telah didorong ke arahnya, dan bukannya meringkaskan sesuatu secara neutral. Pengamal UK telah pun menghadapi kritikan kehakiman kerana pemfailan yang mengandungi pihak berkuasa yang tidak wujud; suasana pengawalseliaan tidak memaafkan.
Kedua, hanyut bidang kuasa. Model yang dilatih terutamanya mengenai bahan AS akan, tanpa digesa, mencapai konvensyen kontrak AS — "mewakili dan menjamin" susunan, bahasa ganti rugi, frasa pilihan undang-undang yang tidak sesuai dalam kontrak undang-undang Inggeris. Penggubalan dibaca dengan lancar. Ia juga salah secara halus.
Ketiga, peninggalan senyap. Model pandai menghasilkan perkara yang anda minta dan lemah dalam menandakan perkara yang anda terlupa untuk meminta. Klausa mungkin kehilangan keseluruhan anggota — katakan, ukiran untuk penipuan dalam klausa pengehadan — dan output akan kelihatan lengkap. Seorang peguam muda, bertanya soalan yang sama, akan lebih kerap berkata "adakah kita juga mempertimbangkan…".
Keempat, postur kerahsiaan. Banyak alat menggesa laluan melalui infrastruktur pihak ketiga dengan tetingkap pengekalan yang tidak sentiasa telus. Untuk bahan istimewa, persoalannya bukanlah sama ada vendor bereputasi baik tetapi sama ada laluan data itu adalah satu pengawal selia, pelanggan atau penanggung insurans akan terima semasa pemeriksaan.
Kelima, masalah penentukuran. Model tidak tahu bila tidak pasti. Tiada isyarat "Saya meneka di sini" yang jujur. Setiap output tiba dengan tahap keyakinan yang sama, iaitu UX yang salah untuk kerja undang-undang.
Kanta undang-undang UK mengenai penggunaan
SRA telah diukur dan bukannya menyekat AI. Pemikirannya yang diterbitkan — dan arah panduan SRA yang lebih luas tentang penggunaan AI dalam amalan terkawal — menekankan bahawa tugas sedia ada sudah meliputi sebahagian besar wilayah: kecekapan, kerahsiaan, penyeliaan dan tidak mengelirukan mahkamah. Pengawal selia tidak meminta firma untuk mencipta etika baharu. Ia meminta mereka untuk menggunakan yang lama kepada alat baharu.
Pembingkaian itu berguna, kerana ia memotong perbahasan "sama ada kita menggunakan AI atau tidak" perduaan. Jawapan yang jujur ialah kebanyakan firma sudah pun, selalunya secara tidak rasmi, dan persoalan tadbir urus ialah sama ada penggunaan itu berstruktur atau bayangan.
Kedudukan yang boleh dipertahankan melibatkan sekurang-kurangnya:1. Dasar penggunaan AI bertulis, menamakan alatan yang diluluskan dan kes penggunaan yang dilarang (contohnya, merangka pendapat tentang perkara undang-undang yang dipertikaikan tanpa tandatangan rakan kongsi). 2. Laluan data yang jelas untuk sebarang alat yang menyentuh bahan pelanggan — ke mana gesaan pergi, berapa lama ia disimpan, sama ada ia melatih model masa hadapan. 3. Model penyeliaan yang menganggap output AI seolah-olah ia dihasilkan oleh paralegal pada minggu pertama mereka: berguna, tetapi tidak pernah difailkan, dihantar atau dipercayai tanpa semakan yang layak. 4. Ketelusan pelanggan sesuai dengan pertunangan. Bukan semua perkara memerlukan pendedahan bahawa AI membantu dengan draf; sesetengah pelanggan dan beberapa perkara dilakukan. 5. Disiplin pembalakan supaya, jika draf kemudiannya dicabar, firma boleh membina semula apa yang dihasilkan oleh model dan apa yang diubah oleh manusia.
Membina aliran kerja
Firma yang mendapat nilai daripada penggubalan undang-undang AI bukanlah yang mempunyai lesen paling mahal. Mereka adalah orang-orang yang telah menguraikan kerja mereka menjadi berperingkat-peringkat dan bertanya, secara jujur, peringkat mana yang harus disentuh oleh model itu.
Corak yang boleh dilaksanakan kelihatan seperti ini. Model menghasilkan draf pertama berstruktur daripada templat yang ditentukan dan corak fakta yang ditentukan. Seorang peguam cara menyemak senarai semak yang secara eksplisit menguji mod kegagalan yang diketahui — petikan rekaan, hanyut AS, ukiran hilang, bahasa bidang kuasa. Draf yang disemak diserahkan kepada manusia kedua untuk menandatangani substantif di mana perkara itu memerlukannya. Tidak ada yang meninggalkan firma tanpa nama yang menentangnya.
Ini tidak glamor. Walau bagaimanapun, versi penggunaan AI firma undang-undang yang bertahan dalam aduan, audit atau soalan indemniti profesional. Automasi dokumen sentiasa memberi ganjaran kepada firma yang melabur dalam templat mereka dan disiplin semakan mereka; Penggubalan AI adalah tawaran yang sama, dengan bahagian terbalik yang lebih tajam dan bahagian bawah yang lebih tajam.
Alat sedia untuk kerja serius. Aliran kerja ialah perkara yang menentukan sama ada kerja itu selamat.
Soalan Lazim
Perlukah kami memberitahu pelanggan apabila AI telah digunakan dalam merangka dokumen mereka? Tiada peraturan UK selimut yang memerlukan pendedahan, tetapi kedudukan bergantung pada surat pertunangan, sensitiviti perkara itu dan apa yang pelanggan harapkan secara munasabah. Untuk kerja berkepentingan tinggi atau dipesan lebih dahulu, ketelusan biasanya merupakan lalai yang lebih selamat.
Bolehkah kita menggunakan alat AI tujuan umum, atau adakah kita memerlukan alat khusus undang-undang? Alat am boleh mengendalikan tugas berisiko rendah jika laluan data dan dasar anda jelas, tetapi platform khusus undang-undang biasanya menawarkan asas bidang kuasa, disiplin petikan dan postur kerahsiaan yang lebih baik — yang secara material mengurangkan beban semakan.
Apakah satu-satunya kesilapan yang paling biasa dilakukan oleh firma apabila mengguna pakai penggubalan AI? Menganggapnya sebagai alat produktiviti dan bukannya penggubal yang diselia. Firma yang menghadapi masalah ialah mereka yang melangkau peringkat semakan berstruktur kerana output "nampak baik".
Untuk penggubalan undang-undang UK dengan semakan peguam cara manusia terbina dalam aliran kerja — Surat Sebelum Tindakan, kontrak, Jadual Kehilangan dan semakan dokumen — lihat JustiScript.