സ്റ്റാൻഡേർഡ് വാണിജ്യ അക്ഷരങ്ങളുടെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ജൂനിയർ അസോസിയേറ്റുകളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് നിർത്തിയതായി ഒരു പങ്കാളി അടുത്തിടെ ഞങ്ങളോട് പറഞ്ഞു. മോഡൽ അത് വേഗത്തിൽ ചെയ്തു, - ഒരു നല്ല ദിവസം - നല്ലത്. പിന്നെ അവൾ ഒന്ന് നിർത്തി. "പ്രശ്നം," അവൾ പറഞ്ഞു, "ഏത് ദിവസം നല്ല ദിവസമാണെന്ന് എനിക്കറിയില്ല എന്നതാണ്."
മിക്ക വെണ്ടർ ഡെക്കുകളേക്കാളും സത്യസന്ധമായി AI നിയമപരമായ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിലെ ഇപ്പോഴത്തെ നിമിഷത്തെ ആ വാചകം പകർത്തുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ ശരിക്കും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഇത് അസമമായ വിശ്വാസയോഗ്യമാണ്, ഇൻ-ഹൗസ് ടീമുകളും സ്ഥാപനങ്ങളും ഇത് എങ്ങനെ സ്വീകരിക്കണമെന്ന് രൂപപ്പെടുത്തേണ്ട ഭാഗമാണ് അസമത്വം.
ഇവിടെ AI ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് ശരിക്കും ശക്തമാണ്
വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഇപ്പോൾ ഇടുങ്ങിയതും എന്നാൽ വാണിജ്യപരമായി പ്രാധാന്യമുള്ളതുമായ നിയമപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ കഴിവുള്ളവയാണ്. ഘടനാപരമായി ആവർത്തിക്കുന്ന, ഭാഷാപരമായി സാന്ദ്രമായ, മാനുഷികമായ ഒരു സെക്കൻ്റ് പാസ് ക്ഷമിക്കുന്ന ജോലികളിൽ അവർ മികച്ചവരാണ്.
പ്രായോഗികമായി, അതിനർത്ഥം:
- ** സ്റ്റാൻഡേർഡ് കത്തിടപാടുകളുടെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ** - പ്രവർത്തനത്തിന് മുമ്പുള്ള കത്തുകൾ, ചേസർ ലെറ്ററുകൾ, അടിസ്ഥാന ഡിമാൻഡ് ലെറ്ററുകൾ, നിർദ്ദേശ കുറിപ്പുകൾ. ഘടന നന്നായി റിഹേഴ്സൽ ചെയ്തിരിക്കുന്നു; മോഡൽ അപൂർവ്വമായി ഫോർമാറ്റ് കണ്ടുപിടിക്കുന്നു.
- ക്ലോസ് എക്സ്ട്രാക്ഷനും താരതമ്യവും - വിതരണ കരാറുകളുടെ ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോയിലുടനീളം നഷ്ടപരിഹാരം, പരിമിതപ്പെടുത്തൽ അല്ലെങ്കിൽ അവസാനിപ്പിക്കൽ വ്യവസ്ഥകൾ വലിച്ചുനീട്ടുകയും അവ വശങ്ങളിലായി അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ** സാന്ദ്രമായ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിൻ്റെ പ്ലെയിൻ-ഇംഗ്ലീഷ് വിവർത്തനം** — ഒരു ഉപാധികളോ സെറ്റിൽമെൻ്റ് ഡീഡോ ക്ലയൻ്റ് വായിക്കാനാകുന്ന സംഗ്രഹമാക്കി മാറ്റുന്നു.
- ഷെഡ്യൂളും ടേബിൾ അസംബ്ലിയും — ഒരു ഷെഡ്യൂൾ ഓഫ് ലോസ് അസ്ഥികൂടം, ഒരു വെളിപ്പെടുത്തൽ സൂചിക, അല്ലെങ്കിൽ അസംസ്കൃത രേഖകളിൽ നിന്ന് ഒരു കാലഗണന.
- ബഹുഭാഷാ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ — ഇംഗ്ലീഷ് സംസാരിക്കാത്ത ഒരു ഉപഭോക്താവിന് അവരുടെ സ്വന്തം ഭാഷയിൽ പ്രമാണം വിശദീകരിക്കുമ്പോൾ യുകെ നിയമപ്രകാരം ഇംഗ്ലീഷിൽ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്. ഇവിടെയാണ് ഉൽപ്പാദനക്ഷമത ഏറ്റവും വലുതും പ്രതിരോധിക്കാവുന്നതും.
ഇതൊന്നും ഒരു യോഗ്യനായ അഭിഭാഷകനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല. ഇവയെല്ലാം ഒരു ശൂന്യ പേജും അവലോകനം ചെയ്യാവുന്ന ഡ്രാഫ്റ്റും തമ്മിലുള്ള ദൂരം കുറയ്ക്കുന്നു, അവിടെയാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബിൽ ചെയ്യാവുന്ന ഘർഷണം.
AI ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് നിശബ്ദമായി പരാജയപ്പെടുന്നിടത്ത്
പരാജയ മോഡുകൾ പ്രാധാന്യമുള്ള ഭാഗമാണ്, കാരണം അവ ഒരു ഡെമോയിൽ ദൃശ്യമല്ല.
ആദ്യം, ** ഉദ്ധരണി ഫാബ്രിക്കേഷൻ**. മോഡലുകൾ ഇപ്പോഴും കേസ് പേരുകൾ, ഖണ്ഡിക നമ്പറുകൾ, നിയമാനുസൃതമായ റഫറൻസുകൾ എന്നിവ കണ്ടുപിടിക്കുന്നു. എന്തെങ്കിലും നിഷ്പക്ഷമായി സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനുപകരം, അത് നഷ്ടപ്പെടുത്തിയ ഒരു സ്ഥാനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ അപകടസാധ്യത ഏറ്റവും കൂടുതലാണ്. നിലവിലില്ലാത്ത അധികാരികൾ അടങ്ങിയ ഫയലിംഗുകൾക്ക് യുകെ പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഇതിനകം ജുഡീഷ്യൽ വിമർശനം നേരിട്ടിട്ടുണ്ട്; റെഗുലേറ്ററി മൂഡ് ക്ഷമിക്കാത്തതാണ്.
രണ്ടാമത്, ** അധികാരപരിധിയിലുള്ള ഡ്രിഫ്റ്റ്**. യുഎസ് മെറ്റീരിയലിൽ പ്രധാനമായും പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു മോഡൽ, ആവശ്യപ്പെടാതെ, യുഎസ് കരാർ കൺവെൻഷനുകളിൽ എത്തിച്ചേരും - "പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും വാറൻ്റുകൾ" സ്റ്റാക്കുകൾ, നഷ്ടപരിഹാര ഭാഷ, ഇംഗ്ലീഷ് നിയമ കരാറിൽ നന്നായി യോജിക്കാത്ത നിയമ പദപ്രയോഗം. ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് നന്നായി വായിക്കുന്നു. അതും സൂക്ഷ്മമായി തെറ്റാണ്.
മൂന്നാമത്, നിശബ്ദ ഒഴിവാക്കൽ. നിങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നത് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിൽ മോഡലുകൾ മിടുക്കരാണ്, നിങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ മറന്നത് ഫ്ലാഗുചെയ്യുന്നതിൽ മോശമാണ്. ഒരു ക്ലോസ് ഒരു മുഴുവൻ അവയവവും നഷ്ടമായേക്കാം - പറയുക, ഒരു പരിമിതി ക്ലോസിൽ വഞ്ചനയ്ക്കുള്ള ഒരു കൊത്തുപണി - കൂടാതെ ഔട്ട്പുട്ട് പൂർണ്ണമായി കാണപ്പെടും. ഇതേ ചോദ്യം ചോദിച്ച ഒരു ജൂനിയർ വക്കീൽ "ഞങ്ങളും പരിഗണിക്കണോ..." എന്ന് പലപ്പോഴും പറയും.
നാലാമത്, രഹസ്യസ്വഭാവം. എല്ലായ്പ്പോഴും സുതാര്യമല്ലാത്ത നിലനിർത്തൽ വിൻഡോകളുള്ള മൂന്നാം-കക്ഷി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലൂടെ പല ടൂളുകളും റൂട്ട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. പ്രിവിലേജ്ഡ് മെറ്റീരിയലിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, വെണ്ടർ പ്രശസ്തനാണോ എന്നതല്ല ചോദ്യം, എന്നാൽ ഡാറ്റ പാത്ത് ഒരു റെഗുലേറ്ററോ ക്ലയൻ്റോ ഇൻഷുററോ പരിശോധനയിൽ സ്വീകരിക്കുമോ എന്നതാണ്.
അഞ്ചാമത്, കാലിബ്രേഷൻ പ്രശ്നം. അത് അനിശ്ചിതത്വത്തിലാകുമ്പോൾ മോഡലിന് അറിയില്ല. സത്യസന്ധമായ "ഞാൻ ഇവിടെ ഊഹിക്കുന്നു" എന്ന സിഗ്നലില്ല. എല്ലാ ഔട്ട്പുട്ടും ഒരേ നിലവാരത്തിലുള്ള ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയാണ് എത്തുന്നത്, ഇത് നിയമപരമായ പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള തെറ്റായ UX ആണ്.
ഒരു യുകെ-ലോ ലെൻസ് ദത്തെടുക്കൽ
AI-യെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുപകരം SRA അളന്നിരിക്കുന്നു. അതിൻ്റെ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ചിന്തയും - നിയന്ത്രിത പ്രയോഗത്തിൽ AI ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള SRA മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിൻ്റെ വിശാലമായ ദിശയും - നിലവിലുള്ള ചുമതലകൾ ഇതിനകം തന്നെ ഭൂരിഭാഗം പ്രദേശങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നുവെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നു: കഴിവ്, രഹസ്യാത്മകത, മേൽനോട്ടം, കോടതിയെ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കരുത്. പുതിയ ധാർമ്മികത കണ്ടുപിടിക്കാൻ റെഗുലേറ്റർ കമ്പനികളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല. പഴയവ ഒരു പുതിയ ഉപകരണത്തിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കാൻ ഇത് അവരോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
ആ ഫ്രെയിമിംഗ് ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം ഇത് ബൈനറി "നാം AI ഉപയോഗിക്കണോ വേണ്ടയോ" എന്ന ചർച്ചയിലൂടെ മുറിക്കുന്നു. സത്യസന്ധമായ ഉത്തരം, മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങളും ഇതിനകം തന്നെ, പലപ്പോഴും അനൗപചാരികമായവയാണ്, ആ ഉപയോഗം ഘടനാപരമായതാണോ നിഴലാണോ എന്നതാണ് ഭരണത്തിൻ്റെ ചോദ്യം.
പ്രതിരോധിക്കാവുന്ന ഒരു സ്ഥാനത്ത് കുറഞ്ഞത് ഉൾപ്പെടുന്നു:1. ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള AI ഉപയോഗ നയം, അംഗീകൃത ടൂളുകൾക്കും നിരോധിത ഉപയോഗ കേസുകൾക്കും പേരിടൽ (ഉദാഹരണത്തിന്, പങ്കാളി സൈൻ-ഓഫ് ചെയ്യാതെ തന്നെ തർക്കിച്ചിരിക്കുന്ന നിയമ വിഷയങ്ങളിൽ അഭിപ്രായങ്ങൾ തയ്യാറാക്കൽ). 2. ക്ലയൻ്റ് മെറ്റീരിയലിനെ സ്പർശിക്കുന്ന ഏതൊരു ടൂളിനും ** ഒരു വ്യക്തമായ ഡാറ്റ പാത്ത്** - പ്രോംപ്റ്റുകൾ എവിടെ പോകുന്നു, അവ എത്രത്തോളം നിലനിർത്തുന്നു, ഭാവി മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന്. 3. ഒരു മേൽനോട്ട മോഡൽ AI ഔട്ട്പുട്ടിനെ അവരുടെ ആദ്യ ആഴ്ചയിൽ ഒരു പാരാ ലീഗൽ നിർമ്മിച്ചത് പോലെ പരിഗണിക്കുന്നു: ഉപയോഗപ്രദമാണ്, എന്നാൽ യോഗ്യതയുള്ള അവലോകനം കൂടാതെ ഒരിക്കലും ഫയൽ ചെയ്യുകയോ അയയ്ക്കുകയോ ആശ്രയിക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടില്ല. 4. ഇടപഴകലിന് അനുയോജ്യമായ ക്ലയൻ്റ് സുതാര്യത. എല്ലാ കാര്യത്തിനും AI ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റിനെ സഹായിച്ചതായി വെളിപ്പെടുത്തേണ്ടതില്ല; ചില ക്ലയൻ്റുകളും ചില കാര്യങ്ങളും ചെയ്യുന്നു. 5. ഒരു ലോഗിംഗ് അച്ചടക്കം അതുവഴി, ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് പിന്നീട് വെല്ലുവിളിക്കപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, ആ മോഡൽ നിർമ്മിച്ചതും മനുഷ്യൻ മാറ്റിയതും പുനർനിർമ്മിക്കാൻ സ്ഥാപനത്തിന് കഴിയും.
വർക്ക്ഫ്ലോ നിർമ്മിക്കുന്നു
AI നിയമപരമായ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിൽ നിന്ന് മൂല്യം നേടുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ ഏറ്റവും ചെലവേറിയ ലൈസൻസുള്ളവരല്ല. അവരാണ് തങ്ങളുടെ ജോലിയെ ഘട്ടങ്ങളായി വിഘടിപ്പിച്ച്, സത്യസന്ധമായി, ഏത് ഘട്ടത്തിലാണ് മാതൃക തൊടേണ്ടതെന്ന് ചോദിച്ചത്.
പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഒരു പാറ്റേൺ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു. നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഒരു ടെംപ്ലേറ്റിൽ നിന്നും നിർവചിക്കപ്പെട്ട വസ്തുത പാറ്റേണിൽ നിന്നും ഒരു ഘടനാപരമായ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നു. അറിയപ്പെടുന്ന പരാജയ മോഡുകൾക്കായി വ്യക്തമായി പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു ചെക്ക്ലിസ്റ്റിനെതിരെ ഒരു അഭിഭാഷകൻ അവലോകനം ചെയ്യുന്നു - കെട്ടിച്ചമച്ച ഉദ്ധരണികൾ, യുഎസ് ഡ്രിഫ്റ്റ്, നഷ്ടമായ കാർവ്-ഔട്ടുകൾ, അധികാരപരിധിയിലുള്ള ഭാഷ. അവലോകനം ചെയ്ത ഡ്രാഫ്റ്റ്, കാര്യം ഉറപ്പുനൽകുന്നിടത്ത് കാര്യമായ സൈൻ-ഓഫിനായി രണ്ടാമത്തെ മനുഷ്യനിലേക്ക് പോകുന്നു. അതിനെതിരെ പേരില്ലാതെ ഒന്നും സ്ഥാപനത്തെ ഉപേക്ഷിക്കുന്നില്ല.
ഇത് ഗ്ലാമറസ് അല്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു പരാതി, ഓഡിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രൊഫഷണൽ നഷ്ടപരിഹാര ചോദ്യം എന്നിവയെ അതിജീവിക്കുന്ന നിയമ സ്ഥാപനമായ AI ദത്തെടുക്കലിൻ്റെ പതിപ്പാണിത്. ഡോക്യുമെൻ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ അവരുടെ ടെംപ്ലേറ്റുകളിലും അവരുടെ അവലോകന അച്ചടക്കത്തിലും നിക്ഷേപിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രതിഫലം നൽകിയിട്ടുണ്ട്; AI ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് ഒരേ വിലപേശലാണ്, മൂർച്ചയുള്ള തലകീഴും മൂർച്ചയുള്ള കുറവും.
ഗുരുതരമായ ജോലിക്ക് ഉപകരണങ്ങൾ തയ്യാറാണ്. ആ ജോലി സുരക്ഷിതമാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് വർക്ക്ഫ്ലോയാണ്.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ക്ലയൻ്റുകളോട് അവരുടെ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിച്ചത് എപ്പോഴാണെന്ന് ഞങ്ങൾ പറയണോ? വെളിപ്പെടുത്തൽ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ബ്ലാങ്കറ്റ് യുകെ റൂൾ ഒന്നുമില്ല, എന്നാൽ ഇടപഴകൽ കത്ത്, കാര്യത്തിൻ്റെ സെൻസിറ്റിവിറ്റി, ക്ലയൻ്റ് ന്യായമായും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും സ്ഥാനം. ഉയർന്ന-പങ്കാളിത്തം അല്ലെങ്കിൽ ബെസ്പോക്ക് ജോലികൾക്കായി, സുതാര്യതയാണ് സാധാരണയായി സുരക്ഷിതമായ സ്ഥിരസ്ഥിതി.
** ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ AI ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാമോ, അതോ നിയമപരമായ ഒരു പ്രത്യേക ഉപകരണം ആവശ്യമുണ്ടോ?** നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ പാതയും നയവും വ്യക്തമാണെങ്കിൽ പൊതു ഉപകരണങ്ങൾക്ക് റിസ്ക് കുറഞ്ഞ ടാസ്ക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്നാൽ നിയമ-നിർദ്ദിഷ്ട പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ സാധാരണയായി മികച്ച അധികാരപരിധി, ഉദ്ധരണി അച്ചടക്കം, രഹസ്യാത്മകത എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു - ഇത് അവലോകന ഭാരം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുന്നു.
എഐ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ സ്ഥാപനങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ് എന്താണ്? ഒരു സൂപ്പർവൈസ്ഡ് ഡ്രാഫ്റ്റർ എന്നതിലുപരി ഒരു ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ ഉപകരണമായി ഇതിനെ കണക്കാക്കുന്നു. ഔട്ട്പുട്ട് "നന്നായി കാണപ്പെട്ടു" എന്നതിനാൽ ഘടനാപരമായ അവലോകന ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങളാണ് പ്രശ്നത്തിൽ അകപ്പെടുന്നത്.
വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ അന്തർനിർമ്മിതമായ ഹ്യൂമൻ സോളിസിറ്റർ അവലോകനത്തോടുകൂടിയ യുകെ-ലോ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിനായി - ലെറ്റേഴ്സ് ബിഫോർ ആക്ഷൻ, കരാറുകൾ, ഷെഡ്യൂളുകൾ ഓഫ് ലോസ്, ഡോക്യുമെൻ്റ് റിവ്യൂ - കാണുക JustiScript.