ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಾಣಿಜ್ಯ ಪತ್ರಗಳ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಜೂನಿಯರ್ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ಗಳನ್ನು ಕೇಳುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿರುವುದಾಗಿ ಪಾಲುದಾರರು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. ಮಾದರಿಯು ಅದನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ, ಮತ್ತು - ಒಳ್ಳೆಯ ದಿನದಂದು - ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ನಂತರ ಅವಳು ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಿದಳು. "ಸಮಸ್ಯೆ," ಅವಳು ಹೇಳಿದಳು, "ಯಾವ ದಿನ ಒಳ್ಳೆಯ ದಿನ ಎಂದು ನನಗೆ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ."
ಆ ವಾಕ್ಯವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಡೆಕ್ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ AI ಕಾನೂನು ಕರಡು ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಸಮಾನವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನತೆಯು ಆಂತರಿಕ ತಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
ಅಲ್ಲಿ AI ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಈಗ ಕಿರಿದಾದ ಆದರೆ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಕಾನೂನು ಕೆಲಸದ ಬ್ಯಾಂಡ್ನಲ್ಲಿ ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ. ಅವರು ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿತ, ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ದಟ್ಟವಾದ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಎರಡನೇ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಷಮಿಸುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದರರ್ಥ:
- ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದ ಮೊದಲ ಕರಡುಗಳು — ಲೆಟರ್ಸ್ ಬಿಫೋರ್ ಆಕ್ಷನ್, ಚೇಸರ್ ಅಕ್ಷರಗಳು, ಮೂಲಭೂತ ಬೇಡಿಕೆ ಪತ್ರಗಳು, ಸೂಚನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು. ರಚನೆಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪೂರ್ವಾಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ; ಮಾದರಿಯು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ.
- ಷರತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ — ಪೂರೈಕೆದಾರ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೊದಾದ್ಯಂತ ನಷ್ಟ ಪರಿಹಾರ, ಮಿತಿ ಅಥವಾ ಮುಕ್ತಾಯದ ನಿಬಂಧನೆಗಳನ್ನು ಎಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪಕ್ಕ-ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು.
- ದಟ್ಟವಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ನ ಸರಳ-ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅನುವಾದ — ನಿಯಮಗಳ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಅಥವಾ ವಸಾಹತು ಪತ್ರವನ್ನು ಕ್ಲೈಂಟ್-ಓದಬಲ್ಲ ಸಾರಾಂಶವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.
- ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ ಜೋಡಣೆ — ನಷ್ಟದ ಅಸ್ಥಿಪಂಜರ, ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಸೂಚ್ಯಂಕ ಅಥವಾ ಕಚ್ಚಾ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಕಾಲಗಣನೆಯ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.
- ಬಹುಭಾಷಾ ನಿರ್ವಹಣೆ — ಯುಕೆ ಕಾನೂನಿನಡಿಯಲ್ಲಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಕರಡು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ವಂತ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಮಾತನಾಡದ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ವಿವರಿಸುವುದು. ಇಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಲಾಭವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ.
ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೂ ಅರ್ಹವಾದ ಸಾಲಿಸಿಟರ್ ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ಖಾಲಿ ಪುಟ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿಯೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಿಲ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಘರ್ಷಣೆ ಇರುತ್ತದೆ.
ಅಲ್ಲಿ AI ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ವೈಫಲ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಡೆಮೊದಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೊದಲಿಗೆ, ಉಲ್ಲೇಖದ ತಯಾರಿಕೆ. ಮಾದರಿಗಳು ಇನ್ನೂ ಕೇಸ್ ಹೆಸರುಗಳು, ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಸನಬದ್ಧ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ತೋರಿಕೆಯಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ. ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ತಟಸ್ಥವಾಗಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುವ ಬದಲು, ಅದರ ಕಡೆಗೆ ತಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ ಅಪಾಯವು ಅತ್ಯಧಿಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಫೈಲಿಂಗ್ಗಳಿಗಾಗಿ UK ವೈದ್ಯರು ಈಗಾಗಲೇ ನ್ಯಾಯಾಂಗ ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದಾರೆ; ನಿಯಂತ್ರಕ ಮನಸ್ಥಿತಿಯು ಕ್ಷಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ** ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಡ್ರಿಫ್ಟ್**. US ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಧಾನವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯು, ಅಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ, US ಒಪ್ಪಂದದ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳಿಗೆ ತಲುಪುತ್ತದೆ - "ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಾರಂಟ್ಗಳು" ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ಗಳು, ನಷ್ಟ ಪರಿಹಾರದ ಭಾಷೆ, ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಕಾನೂನು ಒಪ್ಪಂದದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಇರದ ಕಾನೂನಿನ ಆಯ್ಕೆಯ ಪದಗುಚ್ಛಗಳು. ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಓದುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೂಡ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.
ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಮೌನ ಲೋಪ. ನೀವು ಕೇಳುವದನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಕೇಳಲು ಮರೆತಿರುವುದನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಕಳಪೆಯಾಗಿವೆ. ಒಂದು ಷರತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಅಂಗವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿರಬಹುದು - ಹೇಳಿ, ಮಿತಿಯ ಷರತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಂಚನೆಗಾಗಿ ಕೆತ್ತನೆ - ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಕಿರಿಯ ವಕೀಲರು, ಅದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, "ನಾವೂ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕೇ..." ಎಂದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತಿದ್ದರು.
ನಾಲ್ಕನೇ, ** ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಭಂಗಿ **. ಅನೇಕ ಉಪಕರಣಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರದ ಧಾರಣ ವಿಂಡೋಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮೂಲಕ ಅಪೇಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಸವಲತ್ತು ಪಡೆದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂಬುದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲ ಆದರೆ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಗವು ನಿಯಂತ್ರಕ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಥವಾ ವಿಮೆದಾರರು ತಪಾಸಣೆಯ ಮೇಲೆ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ.
ಐದನೇ, ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಸಮಸ್ಯೆ. ಮಾದರಿಯು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾದಾಗ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ "ನಾನು ಇಲ್ಲಿ ಊಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ" ಸಿಗ್ನಲ್ ಇಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅದೇ ಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ವಾಸದೊಂದಿಗೆ ಆಗಮಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾನೂನು ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿ ತಪ್ಪು UX ಆಗಿದೆ.
ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರದ ಮೇಲೆ ಯುಕೆ-ಕಾನೂನು ಮಸೂರ
AI ಮೇಲೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಬದಲು SRA ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ಪ್ರಕಟಿತ ಚಿಂತನೆ - ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ SRA ಮಾರ್ಗದರ್ಶನದ ವಿಶಾಲ ನಿರ್ದೇಶನ - ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕರ್ತವ್ಯಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ: ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಗೌಪ್ಯತೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯಾಲಯವನ್ನು ದಾರಿ ತಪ್ಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಯಂತ್ರಕರು ಹೊಸ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ಹಳೆಯದನ್ನು ಹೊಸ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಇದು ಅವರನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಿದೆ.
ಆ ಚೌಕಟ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬೈನರಿ "ನಾವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೇ ಅಥವಾ ಬೇಡವೇ" ಎಂಬ ಚರ್ಚೆಯ ಮೂಲಕ ಕತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಉತ್ತರವೆಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಈಗಾಗಲೇ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅನೌಪಚಾರಿಕವಾಗಿ, ಮತ್ತು ಆಡಳಿತದ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ ಅದು ರಚನೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ನೆರಳು ಆಗಿದೆ.
ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಾನವು ಕನಿಷ್ಠ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:1. ಲಿಖಿತ AI ಬಳಕೆಯ ನೀತಿ, ಅನುಮೋದಿತ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪಾಲುದಾರ ಸೈನ್-ಆಫ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಕಾನೂನಿನ ವಿವಾದಿತ ಅಂಶಗಳ ಕುರಿತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು). 2. ಕ್ಲೈಂಟ್ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುವ ಯಾವುದೇ ಸಾಧನಕ್ಕಾಗಿ ** ಸ್ಪಷ್ಟ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಗ** - ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತವೆ, ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಿ. 3. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಮಾದರಿ AI ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅವರ ಮೊದಲ ವಾರದಲ್ಲಿ ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಿದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ: ಉಪಯುಕ್ತ, ಆದರೆ ಅರ್ಹವಾದ ವಿಮರ್ಶೆಯಿಲ್ಲದೆ ಎಂದಿಗೂ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅವಲಂಬಿಸಿಲ್ಲ. 4. ಕ್ಲೈಂಟ್ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೂ AI ಡ್ರಾಫ್ಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ; ಕೆಲವು ಗ್ರಾಹಕರು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳು. 5. ಒಂದು ಲಾಗಿಂಗ್ ಶಿಸ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಂತರ ಸವಾಲು ಮಾಡಿದರೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮಾದರಿಯು ಏನನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿತು ಮತ್ತು ಮಾನವನು ಏನನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದನು ಎಂಬುದನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಬಹುದು.
ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು
AI ಕಾನೂನು ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿದವರು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯು ಯಾವ ಹಂತವನ್ನು ಮುಟ್ಟಬೇಕು ಎಂದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಕೇಳಿದರು.
ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮಾದರಿಯು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯು ವಿವರಿಸಿದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಿದ ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ನಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಒಬ್ಬ ಸಾಲಿಸಿಟರ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ತಿಳಿದಿರುವ ವೈಫಲ್ಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ - ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕೇಟೆಡ್ ಉಲ್ಲೇಖಗಳು, ಯುಎಸ್ ಡ್ರಿಫ್ಟ್, ಕಾಣೆಯಾದ ಕಾರ್ವ್-ಔಟ್ಗಳು, ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಭಾಷೆ. ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಕರಡು ವಿಷಯವು ಸಮರ್ಥಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಬ್ಸ್ಟಾಂಟಿವ್ ಸೈನ್-ಆಫ್ಗಾಗಿ ಎರಡನೇ ಮಾನವನಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ವಿರುದ್ಧ ಹೆಸರಿಲ್ಲದೆ ಯಾವುದೂ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ.
ಇದು ಗ್ಲಾಮರಸ್ ಅಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಕಾನೂನು ಸಂಸ್ಥೆಯ AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ದೂರು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಅಥವಾ ವೃತ್ತಿಪರ ನಷ್ಟ ಪರಿಹಾರದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ತಮ್ಮ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ವಿಮರ್ಶೆ ಶಿಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪುರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ; AI ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಒಂದೇ ಚೌಕಾಶಿಯಾಗಿದ್ದು, ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ತಲೆಕೆಳಗಾದ ಮತ್ತು ತೀಕ್ಷ್ಣವಾದ ಕೆಳಮುಖವಾಗಿದೆ.
ಗಂಭೀರ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ. ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಆ ಕೆಲಸ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
FAQ
** ಕ್ಲೈಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಅವರ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ನಾವು ಹೇಳಬೇಕೇ?** ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಯಾವುದೇ ಕಂಬಳಿ UK ನಿಯಮವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸ್ಥಾನವು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಪತ್ರ, ವಿಷಯದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಏನನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಕ್ಕನ್ನು ಅಥವಾ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗಿದೆ.
ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯ-ಉದ್ದೇಶದ AI ಉಪಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ ಅಥವಾ ನಮಗೆ ಕಾನೂನು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಧನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ? ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮಾರ್ಗ ಮತ್ತು ನೀತಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಕರಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲವು, ಆದರೆ ಕಾನೂನು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್, ಉಲ್ಲೇಖದ ಶಿಸ್ತು ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಭಂಗಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ - ಇದು ವಿಮರ್ಶೆಯ ಹೊರೆಯನ್ನು ವಸ್ತುವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
AI ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಡುವ ಏಕೈಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪು ಯಾವುದು? ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಡ್ರಾಫ್ಟರ್ ಬದಲಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು. ತೊಂದರೆಗೆ ಸಿಲುಕುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಮರ್ಶೆ ಹಂತವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಔಟ್ಪುಟ್ "ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ".
ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮಾನವ ಸಾಲಿಸಿಟರ್ ವಿಮರ್ಶೆಯೊಂದಿಗೆ ಯುಕೆ-ಕಾನೂನು ಕರಡು ರಚನೆಗಾಗಿ - ಲೆಟರ್ಸ್ ಬಿಫೋರ್ ಆಕ್ಷನ್, ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ನಷ್ಟದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವಿಮರ್ಶೆ - ನೋಡಿ JustiScript.