Ένας συνεργάτης σε μια μεσαίου μεγέθους εταιρεία του Λονδίνου περιέγραψε πρόσφατα τους πρώτους έξι μήνες της ομάδας της με ένα εργαλείο δημιουργίας συντάξεων ως «την ταχύτητα δύο συνεργατών και τη νέα εργασία επίβλεψης ενός συνεργάτη». Αυτή η αναλογία - καθαρά θετική, αλλά όχι το θαύμα παραγωγικότητας που υποσχέθηκε ο πωλητής - είναι περίπου αυτό που ακούμε στην αγορά. Το ερώτημα για τους νομικούς ηγέτες δεν είναι πλέον αν θα υιοθετήσουν νομικά εργαλεία σύνταξης τεχνητής νοημοσύνης, αλλά πώς να τα ενσωματώσουν σε μια ροή εργασίας που παράγει υπερασπίσιμο προϊόν εργασίας σύμφωνα με το αγγλικό δίκαιο.
Αυτό το κομμάτι είναι γραμμένο για εσωτερικούς συμβούλους και ηγέτες δικηγορικών γραφείων που τρέχουν αυτήν την αξιολόγηση. Θα εξετάσουμε τι κάνει πραγματικά καλά η τρέχουσα γενιά εργαλείων, όπου αποτυγχάνουν με τρόπους που έχουν σημασία, και ένα πρακτικό μοντέλο για ασφαλή ανάπτυξη.
Τι κάνουν πραγματικά καλά τα εργαλεία
Απογυμνώστε τα demos και η κατηγορία χωρίζεται σε μερικά τίμια δυνατά σημεία.
- Σκαλωσιές πρώτου σχεδίου. Για έγγραφα τυπικής μορφής — NDA, συμφωνίες βασικών υπηρεσιών, επιστολές απασχόλησης, πρακτικά διοικητικών συμβουλίων, απλές επιστολές πριν από τη δράση — Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παράγουν ένα αξιόπιστο προσχέδιο 70% μέσα σε λίγα λεπτά. Αυτό το προσχέδιο δεν είναι έτοιμο για υπογραφή, αλλά αφαιρεί την κενή σελίδα.
- Δομική αναθεώρηση μεγάλων εγγράφων. Τα σύγχρονα εργαλεία είναι καλά στην εξαγωγή υποχρεώσεων, στον εντοπισμό καθορισμένων όρων που χρησιμοποιούνται με ασυνέπεια και στην επισήμανση ρητρών που αποκλίνουν από έναν εγχειρίδιο. Αυτό είναι πραγματικά ταχύτερο από την ανθρώπινη εξέταση για το μηχανικό στρώμα.
- Μετάφραση και δίγλωσση σύνταξη. Για τη διασυνοριακή εργασία — και ιδιαίτερα το Ηνωμένο Βασίλειο ↔ θέματα της Κίνας — η μετάφραση τεχνητής νοημοσύνης του νομικού κειμένου έχει βελτιωθεί σημαντικά. Δεν είναι ακόμη υποκατάστατο για τις διατακτικές ρήτρες ενός δίγλωσσου δικηγόρου, αλλά για αλληλογραφία, εκθέματα και εσωτερικές περιλήψεις είναι αξιόπιστο.
- Ανάκτηση γνώσης μέσα σε ένα κλειστό σώμα. Με κατεύθυνση την τράπεζα προηγουμένου μιας επιχείρησης ή την περιουσία συμβολαίου ενός πελάτη, τα εργαλεία επαυξημένης ανάκτησης μπορούν να εμφανίσουν τη σωστή ρήτρα πιο γρήγορα από έναν εκπαιδευόμενο με γραμμή αναζήτησης.
- Σύνοψη σε κλίμακα. Πακέτα, σύνολα αποκάλυψης, ρυθμιστική αλληλογραφία — Η σύνοψη τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον αρκετά καλή για διαλογή, υπό την προϋπόθεση ότι ο άνθρωπος επαληθεύει πριν βασιστεί οτιδήποτε.
Τίποτα από αυτά δεν είναι επαναστατικό. Ωστόσο, πρόκειται για πραγματική παραγωγικότητα και οι επιχειρήσεις που την αγνοούν θα βρεθούν να αναφέρουν τέλη που δεν χρειάζεται πλέον να χρεώνουν οι ανταγωνιστές τους.
Όπου αποτυγχάνουν — και οι αποτυχίες που έχουν σημασία
Οι τρόποι αποτυχίας χωρίζονται σε τρεις κατηγορίες και δεν είναι εξίσου επικίνδυνοι.
Το πρώτο είναι η κατασκευή. Τα εργαλεία εξακολουθούν να εφευρίσκουν παραπομπές, παραθέτουν λανθασμένα την ύπαρξη πραγματικών περιπτώσεων και παραισθήσεις νομοθετικές ενότητες που διαβάζονται εύλογα. Κατά τη σύνταξη, αυτό εμφανίζεται τις περισσότερες φορές ως εσφαλμένα εσφαλμένες αναφορές στη νομοθεσία ή επινοημένες υπο-ρήτρες γνωστών καταστατικών. Η έκθεση φήμης και ρυθμιστικών αρχών εδώ είναι προφανής.
Το δεύτερο είναι η παροχή δικαιοδοσίας. Πολλά κορυφαία μοντέλα εκπαιδεύονται σε ένα σώμα που κυριαρχείται από νομικό υλικό των ΗΠΑ. Ζητήστε μια ρήτρα αποζημίωσης και μπορεί να λάβετε κάτι που διαβάζεται εγγενώς σε έναν δικηγόρο του Ντέλαγουερ και παραδόξως σε έναν Άγγλο — επακόλουθες χαρακτήρες ζημιών που πλαισιώνονται σε λάθος φόντο της κοινής νομοθεσίας, γλώσσα "εύλογες βέλτιστες προσπάθειες" που δεν έχει σταθερό νόημα στην Αγγλία και την Ουαλία ή αγνοεί το πώς αγνοεί ολόκληρη η αγγλική clause.
Το τρίτο, και πιο υποτιμημένο, είναι η σιωπηλή παράλειψη. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σπάνια σας λένε τι έχουν αφήσει έξω. Ένα σχέδιο συμφωνίας μετόχων που παραλείπει έναν μηχανισμό αδιεξόδου, μια επιστολή πριν από τη δράση που δεν συμμορφώνεται με το σχετικό πρωτόκολλο προκαταρκτικής δράσης, μια συμφωνία διακανονισμού χωρίς τη νομοθετική διατύπωση που την καθιστά δεσμευτική σύμφωνα με το αγγλικό εργατικό δίκαιο — αυτά τα σφάλματα δεν μοιάζουν με σφάλματα. Μοιάζουν με καθαρά έγγραφα.
Για τις ρυθμιζόμενες εταιρείες, η καθοδήγηση της SRA σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι συνεπής με το ευρύτερο θέμα των κανόνων συμπεριφοράς της: η τεχνολογία δεν αντικαθιστά το καθήκον αρμοδιότητας, εμπιστευτικότητας ή εποπτείας. Η έξοδος είναι η έξοδος του δικηγόρου. Αντιμετωπίστε το ανάλογα.
Μια ροή εργασίας που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με ασφάλεια
Οι εταιρείες που το κάνουν αυτό σωστά δεν είναι αυτές με τα πιο εξελιγμένα εργαλεία. Είναι αυτοί με τους πιο σαφείς κανόνες ροής εργασίας. Ένα λειτουργικό μοντέλο έχει πέντε επίπεδα.1. Ταξινομήστε το θέμα πριν το αγγίξει το εργαλείο. Εργασία χαμηλού κινδύνου και μεγάλου όγκου (τυποποιημένα NDA, αλληλογραφία ρουτίνας, εσωτερικές περιλήψεις) μπορεί να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη από το πρώτο πάτημα πλήκτρων. Προσαρμοσμένες εργασίες υψηλού στοιχήματος (ΣΠΠ M&A, αμφισβητούμενα υπομνήματα, ρυθμιζόμενες συμβουλές) θα πρέπει να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μόνο για διακριτές, εποπτευόμενες δευτερεύουσες εργασίες. 2. Κλειδώστε το υλικό προέλευσης. Χρησιμοποιήστε εργαλεία επαυξημένης ανάκτησης που στοχεύουν στη δική σας τράπεζα προηγουμένου, στο συμβόλαιο του πελάτη σας ή σε μια ελεγμένη βάση γνώσεων. Οι διεπαφές συνομιλίας γενικής χρήσης, που βασίζονται στον ανοιχτό ιστό, δεν θα πρέπει να συντάσσουν ρήτρες που θα υπογραφούν. 3. Απαιτήστε έναν επώνυμο ανθρώπινο ιδιοκτήτη για κάθε έξοδο. Ο δικαιούχος που αποδέχεται το προσχέδιο κατέχει κάθε λέξη του. Αυτή είναι μια θέση ευθυγραμμισμένη με το SRA και ένα πρακτικό αντίδοτο στη διάχυση της ευθύνης που ενθαρρύνουν αθόρυβα τα εργαλεία AI. 4. Δημιουργήστε ένα πάσο επαλήθευσης στη ροή εργασιών, όχι στη διακριτική ευχέρεια του δικηγόρου. Οι αναφορές ελέγχθηκαν σε σχέση με μια κύρια πηγή. Οι καθορισμένοι όροι συμβιβάστηκαν. Το ισχύον δίκαιο και οι ρήτρες δικαιοδοσίας επιβεβαιώθηκαν στο φύλλο συμφωνίας. Η συμμόρφωση με το πρωτόκολλο πριν από την ενέργεια ελέγχεται σε μια λίστα ελέγχου, όχι στη μνήμη. 5. Καταγράψτε τι έκανε το εργαλείο. Για διαφάνεια πελατών, για επαγγελματίες ασφαλιστές αποζημίωσης και για το αρχείο εποπτείας. Εάν δεν μπορείτε να πείτε ποια μέρη ενός εγγράφου δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη και ποιος τα εξέτασε, δεν είστε ακόμη έτοιμοι να κλιμακώσετε το εργαλείο.
Η αυτοματοποίηση εγγράφων υπάρχει στα δικηγορικά γραφεία εδώ και τριάντα χρόνια. Αυτό που είναι νέο είναι το εύρος των εργασιών που μπορεί πλέον εύλογα να επιχειρήσει το AI — και το αντίστοιχο εύρος εποπτείας που απαιτείται. Η υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης από τη δικηγορική εταιρεία είναι, στην πράξη, ένα πρόβλημα εποπτείας που καλύπτεται από πρόβλημα λογισμικού.
Σημείωση για τη διασυνοριακή σύνταξη
Για εργασίες που διασχίζουν τον διάδρομο Η.Β. Ένα μοντέλο που συντάσσει μια συμφωνία διανομής αγγλικού δικαίου για έναν κατασκευαστή της ΛΔΚ πρέπει να χειρίζεται δύο νομικές παραδόσεις, δύο γλώσσες και δύο σειρές εμπορικών προσδοκιών. Η ειλικρινής απάντηση είναι ότι κανένα εργαλείο γενικής χρήσης δεν το κάνει αυτό καλά από άκρο σε άκρο. Η ρεαλιστική απάντηση είναι να χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη για τη δίγλωσση σκαλωσιά και τη μηχανική ανασκόπηση, και να κρατηθούν ειδικευμένοι δικηγόροι —και από τις δύο πλευρές— σχετικά με τις λειτουργικές ρήτρες και την κατανομή κινδύνου.
Αυτή είναι η σχεδιαστική φιλοσοφία πίσω από το JustiScript: Η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται τον τόμο, τη μετάφραση και το πρώτο προσχέδιο. Οι δικηγόροι που διαθέτουν τα κατάλληλα προσόντα στο Ηνωμένο Βασίλειο χειρίζονται ό,τι μόνο αυτοί μπορούν. Για εταιρείες και εσωτερικές ομάδες που δημιουργούν τη δική τους ροή εργασίας AI, η αρχή είναι η ίδια ανεξάρτητα από τον προμηθευτή - αφήστε το εργαλείο να κάνει ό,τι κάνει καλά και να επιβλέπει ό,τι δεν κάνει.
Συχνές ερωτήσεις
Ε: Απαιτεί η SRA να λέμε στους πελάτες πότε έχει χρησιμοποιηθεί AI για τη σύνταξη των εγγράφων τους; Α: Η SRA δεν έχει εξουσιοδοτήσει ένα συγκεκριμένο έντυπο γνωστοποίησης, αλλά η καθοδήγησή της δείχνει ξεκάθαρα τη διαφάνεια με τους πελάτες σχετικά με τον τρόπο χειρισμού του θέματός τους. Οι περισσότερες εταιρείες το αντιμετωπίζουν τώρα με επιστολές αρραβώνων και όχι με ειδοποιήσεις ανά έγγραφο.
Ε: Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε ένα δημόσιο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για ένα γρήγορο πρώτο προσχέδιο εάν καταστήσουμε ανώνυμα τις πληροφορίες του πελάτη; Α: Αυτό είναι επικίνδυνο. Η ανωνυμοποίηση είναι πιο δύσκολη από όσο φαίνεται, τα δημόσια εργαλεία ενδέχεται να διατηρούν στοιχεία για εκπαίδευση και οι υποχρεώσεις εμπιστευτικότητας σύμφωνα με τον Κώδικα SRA δεν κάμπτονται για λόγους ευκολίας. Χρησιμοποιήστε ένα εταιρικό εργαλείο με συμβατικό όρο χωρίς εκπαίδευση ή μην το χρησιμοποιήσετε καθόλου.
Ε: Πώς τιμολογούμε την εργασία όταν η τεχνητή νοημοσύνη έχει μειώσει τον χρόνο σύνταξης κατά 60%; Α: Οι περισσότερες εταιρείες μετακινούν την επηρεαζόμενη εργασία σε πάγιες ή περιορισμένες αμοιβές αντί να υπερασπίζονται τις ωριαίες χρεώσεις που δεν αντικατοπτρίζουν πλέον τις εισροές. Οι πελάτες παρατηρούν γρήγορα. οι εταιρείες που οδηγούν αυτή τη συζήτηση τείνουν να διατηρούν τη σχέση.
Η Serene Jade χτίζει το JustiScript ακριβώς για αυτό το κενό — τη νομική σύνταξη του Ηνωμένου Βασιλείου με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης με ειδική αναθεώρηση δικηγόρου σχετικά με τις ρήτρες που έχουν σημασία.