ప్రామాణిక వాణిజ్య అక్షరాల మొదటి చిత్తుప్రతులను రూపొందించమని జూనియర్ అసోసియేట్లను అడగడం మానేసినట్లు భాగస్వామి ఇటీవల మాకు చెప్పారు. మోడల్ దీన్ని వేగంగా చేసింది మరియు - మంచి రోజున - మంచిది. అప్పుడు ఆమె ఆగింది. "సమస్య," ఆమె చెప్పింది, "ఏ రోజు మంచి రోజు అని నాకు తెలియదు."
ఆ వాక్యం AI లీగల్ డ్రాఫ్టింగ్లోని ప్రస్తుత క్షణాన్ని చాలా మంది విక్రేత డెక్ల కంటే నిజాయితీగా సంగ్రహిస్తుంది. సాంకేతికత నిజంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఇది కూడా అసమానంగా నమ్మదగినది, మరియు అసమానత అనేది అంతర్గత బృందాలు మరియు సంస్థలు దానిని ఎలా అవలంబించాలో ఆకృతి చేయాలి.
ఇక్కడ AI డ్రాఫ్టింగ్ నిజంగా బలంగా ఉంటుంది
పెద్ద భాషా నమూనాలు ఇప్పుడు ఇరుకైన కానీ వాణిజ్యపరంగా ముఖ్యమైన చట్టపరమైన పనిలో సమర్థంగా ఉన్నాయి. వారు నిర్మాణాత్మకంగా పునరావృతమయ్యే, భాషాపరంగా దట్టమైన మరియు మానవ రెండవ పాస్ను క్షమించే పనులలో మంచివారు.
ఆచరణలో, దీని అర్థం:
- స్టాండర్డ్ కరస్పాండెన్స్ యొక్క మొదటి చిత్తుప్రతులు — లెటర్స్ బిఫోర్ యాక్షన్, ఛేజర్ లెటర్స్, బేసిక్ డిమాండ్ లెటర్స్, ఇన్స్ట్రక్షన్ నోట్స్. నిర్మాణం బాగా రిహార్సల్ చేయబడింది; మోడల్ చాలా అరుదుగా ఆకృతిని కనిపెట్టింది.
- క్లాజ్ వెలికితీత మరియు పోలిక — సరఫరాదారు ఒప్పందాల పోర్ట్ఫోలియో అంతటా నష్టపరిహారం, పరిమితి లేదా రద్దు నిబంధనలను లాగడం మరియు వాటిని పక్కపక్కనే ప్రదర్శించడం.
- దట్టమైన డ్రాఫ్టింగ్ యొక్క సాదా-ఇంగ్లీష్ అనువాదం — హెడ్స్-ఆఫ్-టర్మ్స్ లేదా సెటిల్మెంట్ డీడ్ను క్లయింట్-రీడబుల్ సారాంశంగా మార్చడం.
- షెడ్యూల్ మరియు టేబుల్ అసెంబ్లీ — నష్టం అస్థిపంజరం యొక్క షెడ్యూల్, బహిర్గతం సూచిక లేదా ముడి పత్రాల నుండి కాలక్రమాన్ని రూపొందించడం.
- బహుభాషా నిర్వహణ — UK చట్టం ప్రకారం ఆంగ్లంలో ముసాయిదాను రూపొందించడంతోపాటు ఆంగ్లం మాట్లాడని క్లయింట్కు వారి స్వంత భాషలో పత్రాన్ని వివరిస్తుంది. ఇక్కడే ఉత్పాదకత లాభం అతిపెద్దది మరియు అత్యంత రక్షణాత్మకమైనది.
వీటిలో ఏదీ అర్హత కలిగిన న్యాయవాదిని భర్తీ చేయదు. అవన్నీ ఖాళీ పేజీ మరియు సమీక్షించదగిన డ్రాఫ్ట్ మధ్య దూరాన్ని తగ్గిస్తాయి, ఇక్కడే ఎక్కువ బిల్ చేయదగిన ఘర్షణ ఉంటుంది.
AI డ్రాఫ్టింగ్ నిశ్శబ్దంగా విఫలమైతే
ఫెయిల్యూర్ మోడ్లు ముఖ్యమైనవి, ఎందుకంటే అవి డెమోలో కనిపించవు.
మొదటిది, ఉలేఖన కల్పన. మోడల్లు ఇప్పటికీ కేస్ పేర్లు, పేరాగ్రాఫ్ నంబర్లు మరియు చట్టబద్ధమైన సూచనలను ఆవిష్కరిస్తాయి. తటస్థంగా ఏదైనా సారాంశం కాకుండా, మోడల్ని నడ్జ్ చేసిన స్థానానికి మద్దతు ఇవ్వమని అడిగినప్పుడు ప్రమాదం ఎక్కువగా ఉంటుంది. UK అభ్యాసకులు ఉనికిలో లేని అధికారులను కలిగి ఉన్న దాఖలాల కోసం ఇప్పటికే న్యాయపరమైన విమర్శలను ఎదుర్కొన్నారు; నియంత్రణ మూడ్ క్షమించరానిది.
రెండవది, న్యాయపరిధి ప్రవాహము. US మెటీరియల్పై ప్రధానంగా శిక్షణ పొందిన మోడల్, ప్రాంప్ట్ చేయకుండా, US కాంట్రాక్ట్ కన్వెన్షన్లకు చేరుకుంటుంది — "ప్రతినిధి మరియు వారెంట్లు" స్టాక్లు, నష్టపరిహారం భాష, ఆంగ్ల న్యాయ ఒప్పందంలో సరిగ్గా సరిపోని చట్టబద్ధమైన పదజాలం. డ్రాఫ్టింగ్ సరళంగా చదువుతుంది. ఇది కూడా సూక్ష్మంగా తప్పు.
మూడవది, నిశ్శబ్ద విస్మరణ. మోడల్లు మీరు అడిగిన వాటిని ఉత్పత్తి చేయడంలో మంచివారు మరియు మీరు అడగడం మరచిపోయిన వాటిని ఫ్లాగ్ చేయడంలో పేలవంగా ఉన్నారు. ఒక నిబంధన మొత్తం అవయవాన్ని కోల్పోయి ఉండవచ్చు - చెప్పండి, పరిమితి నిబంధనలో మోసం కోసం రూపొందించబడింది - మరియు అవుట్పుట్ పూర్తిగా కనిపిస్తుంది. ఒక జూనియర్ లాయర్, అదే ప్రశ్న అడిగాడు, "మనం కూడా పరిగణించాలా..." అని చాలా తరచుగా చెబుతాడు.
నాల్గవది, ** గోప్యత భంగిమ**. అనేక సాధనాలు ఎల్లప్పుడూ పారదర్శకంగా ఉండని నిలుపుదల విండోలతో థర్డ్-పార్టీ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ద్వారా ప్రాంప్ట్ చేస్తాయి. ప్రివిలేజ్డ్ మెటీరియల్ కోసం, విక్రేత పలుకుబడి ఉన్నవాడా అనేది ప్రశ్న కాదు, కానీ డేటా పాత్ అనేది రెగ్యులేటర్, క్లయింట్ లేదా ఇన్స్యూరర్ తనిఖీపై అంగీకరించగలదా.
ఐదవది, కాలిబ్రేషన్ సమస్య. మోడల్ ఎప్పుడు అనిశ్చితంగా ఉంటుందో తెలియదు. నిజాయితీగా "నేను ఇక్కడ ఊహిస్తున్నాను" అనే సిగ్నల్ లేదు. ప్రతి అవుట్పుట్ అదే స్థాయి విశ్వాసంతో వస్తుంది, ఇది చట్టపరమైన పని కోసం ఖచ్చితంగా తప్పు UX.
దత్తతపై UK-లా లెన్స్
AIపై పరిమితం కాకుండా SRA కొలవబడింది. దాని ప్రచురించిన ఆలోచన - మరియు నియంత్రిత ఆచరణలో AI వినియోగంపై SRA మార్గదర్శకత్వం యొక్క విస్తృత దిశ - ఇప్పటికే ఉన్న విధులు ఇప్పటికే చాలా భూభాగాన్ని కవర్ చేస్తున్నాయని నొక్కిచెప్పింది: సమర్థత, గోప్యత, పర్యవేక్షణ మరియు కోర్టును తప్పుదారి పట్టించదు. కొత్త నీతిని కనిపెట్టమని రెగ్యులేటర్ సంస్థలను అడగడం లేదు. పాత వాటిని కొత్త టూల్కి వర్తింపజేయమని అడుగుతోంది.
ఆ ఫ్రేమింగ్ ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది బైనరీ "మనం AIని ఉపయోగించాలా వద్దా" అనే చర్చను తగ్గిస్తుంది. నిజాయితీ సమాధానం ఏమిటంటే, చాలా సంస్థలు ఇప్పటికే అనధికారికంగా ఉన్నాయి మరియు ఆ ఉపయోగం నిర్మాణాత్మకంగా ఉందా లేదా నీడగా ఉందా అనేది పాలన ప్రశ్న.
రక్షించదగిన స్థానం కనీసం వీటిని కలిగి ఉంటుంది:1. వ్రాతపూర్వక AI వినియోగ విధానం, ఆమోదించబడిన సాధనాలు మరియు నిషేధించబడిన వినియోగ కేసులకు పేరు పెట్టడం (ఉదాహరణకు, భాగస్వామి సైన్-ఆఫ్ లేకుండానే వివాదాస్పద చట్టాలపై అభిప్రాయాలను రూపొందించడం). 2. క్లయింట్ మెటీరియల్ని తాకే ఏదైనా సాధనం కోసం ** స్పష్టమైన డేటా మార్గం** — ప్రాంప్ట్లు ఎక్కడికి వెళ్తాయి, అవి ఎంతకాలం ఉంచబడతాయి, అవి భవిష్యత్తు మోడల్లకు శిక్షణ ఇవ్వాలి. 3. పర్యవేక్షణ మోడల్ AI అవుట్పుట్ను వారి మొదటి వారంలో ఒక పారలీగల్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేసినట్లుగా పరిగణిస్తుంది: ఉపయోగకరమైనది, కానీ అర్హత కలిగిన సమీక్ష లేకుండా ఎప్పుడూ దాఖలు చేయబడలేదు, పంపబడలేదు లేదా ఆధారపడలేదు. 4. క్లయింట్ పారదర్శకత నిశ్చితార్థానికి తగినది. ప్రతి విషయానికి డ్రాఫ్ట్తో AI సహాయం చేసిందని బహిర్గతం చేయవలసిన అవసరం లేదు; కొంతమంది క్లయింట్లు మరియు కొన్ని విషయాలు చేస్తాయి. 5. ఒక లాగింగ్ క్రమశిక్షణ తద్వారా, ఒక డ్రాఫ్ట్ తర్వాత సవాలు చేయబడితే, ఆ మోడల్ ఉత్పత్తి చేసిన వాటిని మరియు మానవుడు మార్చిన వాటిని సంస్థ పునర్నిర్మించగలదు.
వర్క్ఫ్లోను నిర్మించడం
AI లీగల్ డ్రాఫ్టింగ్ నుండి విలువను పొందే సంస్థలు అత్యంత ఖరీదైన లైసెన్స్లను కలిగి ఉండవు. తమ పనిని దశలవారీగా కుళ్ళిపోయి, నిజాయితీగా, మోడల్ ఏ దశను తాకాలి అని అడిగారు.
పని చేయగల నమూనా ఇలా కనిపిస్తుంది. మోడల్ నిర్వచించబడిన టెంప్లేట్ మరియు నిర్వచించిన వాస్తవ నమూనా నుండి నిర్మాణాత్మక మొదటి డ్రాఫ్ట్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. తెలిసిన ఫెయిల్యూర్ మోడ్ల కోసం స్పష్టంగా పరీక్షించే చెక్లిస్ట్కు వ్యతిరేకంగా న్యాయవాది సమీక్షించారు - కల్పిత అనులేఖనాలు, యుఎస్ డ్రిఫ్ట్, మిస్ కార్వ్ అవుట్లు, అధికార పరిధి భాష. సమీక్షించబడిన చిత్తుప్రతి ముఖ్యమైన సైన్-ఆఫ్ కోసం రెండవ మానవునికి వెళుతుంది. ఏదీ సంస్థకు వ్యతిరేకంగా పేరు లేకుండా వదిలివేయదు.
ఇది గ్లామర్ కాదు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, ఇది ఫిర్యాదు, ఆడిట్ లేదా వృత్తిపరమైన నష్టపరిహారం ప్రశ్న నుండి బయటపడే న్యాయ సంస్థ AI స్వీకరణ యొక్క సంస్కరణ. డాక్యుమెంట్ ఆటోమేషన్ ఎల్లప్పుడూ వారి టెంప్లేట్లు మరియు వారి సమీక్షా క్రమశిక్షణలో పెట్టుబడి పెట్టే సంస్థలకు ప్రతిఫలాన్ని అందజేస్తుంది; AI ముసాయిదా అనేది ఒకే బేరం, పదునైన తలక్రిందులు మరియు పదునైన ప్రతికూలతలు.
టూల్స్ తీవ్రమైన పని కోసం సిద్ధంగా ఉన్నాయి. వర్క్ఫ్లో ఆ పని సురక్షితంగా ఉందో లేదో నిర్ణయిస్తుంది.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
క్లయింట్లకు వారి డాక్యుమెంట్లను రూపొందించడంలో AI ఎప్పుడు ఉపయోగించబడిందో చెప్పాలా? బహిర్గతం అవసరమయ్యే బ్లాంకెట్ UK నియమం లేదు, కానీ స్థానం నిశ్చితార్థం లేఖ, విషయం యొక్క సున్నితత్వం మరియు క్లయింట్ సహేతుకంగా ఆశించే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. అధిక-స్టేక్స్ లేదా బెస్పోక్ పని కోసం, పారదర్శకత సాధారణంగా సురక్షితమైన డిఫాల్ట్.
మనం సాధారణ-ప్రయోజన AI సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చా లేదా మనకు చట్టపరమైన-నిర్దిష్ట సాధనం అవసరమా? మీ డేటా మార్గం మరియు విధానం స్పష్టంగా ఉంటే సాధారణ సాధనాలు తక్కువ-రిస్క్ టాస్క్లను నిర్వహించగలవు, అయితే చట్టపరమైన-నిర్దిష్ట ప్లాట్ఫారమ్లు సాధారణంగా మెరుగైన అధికార పరిధి, అనులేఖన క్రమశిక్షణ మరియు గోప్యత భంగిమలను అందిస్తాయి - ఇది సమీక్ష భారాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.
AI డ్రాఫ్టింగ్ను స్వీకరించేటప్పుడు సంస్థలు చేసే అత్యంత సాధారణ తప్పు ఏమిటి? పర్యవేక్షించబడే డ్రాఫ్టర్గా కాకుండా ఉత్పాదకత సాధనంగా పరిగణించడం. అవుట్పుట్ "చక్కగా కనిపించింది" కాబట్టి సమస్యల్లో చిక్కుకునే సంస్థలు నిర్మాణాత్మక సమీక్ష దశను దాటవేస్తాయి.
వర్క్ఫ్లో అంతర్నిర్మిత మానవ న్యాయవాది సమీక్షతో UK-లా డ్రాఫ్టింగ్ కోసం — లెటర్స్ బిఫోర్ యాక్షన్, ఒప్పందాలు, నష్టాల షెడ్యూల్లు మరియు డాక్యుమెంట్ రివ్యూ — చూడండి JustiScript.