એક મધ્યમ કદની લંડન ફર્મના ભાગીદારે તાજેતરમાં જનરેટિવ ડ્રાફ્ટિંગ ટૂલ સાથે તેની ટીમના પ્રથમ છ મહિનાનું વર્ણન "બે સહયોગીઓની ઝડપ અને એક સહયોગીની નવી દેખરેખના કાર્ય માટે યોગ્ય છે." તે ગુણોત્તર - ચોખ્ખો હકારાત્મક, પરંતુ વિક્રેતાએ વચન આપ્યું હતું તે ઉત્પાદકતા ચમત્કાર નથી - લગભગ તે છે જે આપણે સમગ્ર બજારમાં સાંભળીએ છીએ. કાનૂની નેતાઓ માટે હવે પ્રશ્ન એ નથી કે AI કાનૂની ડ્રાફ્ટિંગ ટૂલ્સ અપનાવવા કે કેમ, પરંતુ તેમને વર્કફ્લોમાં કેવી રીતે જોડવું કે જે અંગ્રેજી કાયદા હેઠળ રક્ષણાત્મક કાર્ય ઉત્પાદનનું ઉત્પાદન કરે.
આ ટુકડો ઇન-હાઉસ કાઉન્સેલ અને હવે તે મૂલ્યાંકન ચલાવી રહેલા કાયદા-પેઢી નેતાઓ માટે લખાયેલ છે. અમે જોઈશું કે વર્તમાન પેઢીના ટૂલ્સ ખરેખર શું સારું કરે છે, જ્યાં તેઓ મહત્વની રીતે નિષ્ફળ જાય છે, અને સલામત જમાવટ માટે એક વ્યવહારુ મોડેલ.
સાધનો ખરેખર સારી રીતે શું કરે છે
ડેમોને દૂર કરો અને શ્રેણી કેટલીક પ્રામાણિક શક્તિઓમાં તૂટી જાય છે.
- પ્રથમ-ડ્રાફ્ટ સ્કેફોલ્ડિંગ. પ્રમાણભૂત-ફોર્મ દસ્તાવેજો માટે — NDAs, મૂળભૂત સેવાઓ કરારો, રોજગાર પત્રો, બોર્ડ મિનિટ, ક્રિયા પહેલાંના સરળ પત્રો — AI સાધનો મિનિટમાં વિશ્વસનીય 70% ડ્રાફ્ટ બનાવે છે. તે ડ્રાફ્ટ સહી-તૈયાર નથી, પરંતુ તે ખાલી પૃષ્ઠને દૂર કરે છે.
- લાંબા દસ્તાવેજોની માળખાકીય સમીક્ષા. આધુનિક સાધનો જવાબદારીઓ કાઢવા, અસંગત રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા વ્યાખ્યાયિત શબ્દોને ઓળખવા અને હાઉસ પ્લેબુકમાંથી વિચલિત થતી કલમોને ફ્લેગ કરવા માટે સારા છે. આ યાંત્રિક સ્તર માટે માનવ સમીક્ષા કરતાં ખરેખર ઝડપી છે.
- અનુવાદ અને દ્વિભાષી મુસદ્દો. ક્રોસ-બોર્ડર કામ માટે — અને ખાસ કરીને યુકે ↔ ચીન બાબતો — કાનૂની ટેક્સ્ટના AI અનુવાદમાં તીવ્ર સુધારો થયો છે. તે હજુ સુધી ઓપરેટિવ કલમો પર દ્વિભાષી વકીલની નજરનો વિકલ્પ નથી, પરંતુ પત્રવ્યવહાર, પ્રદર્શન અને આંતરિક સારાંશ માટે તે વિશ્વસનીય છે.
- બંધ કોર્પસની અંદર જ્ઞાન પુનઃપ્રાપ્તિ. પેઢીની પોતાની પૂર્વવર્તી બેંક અથવા ક્લાયન્ટની કોન્ટ્રાક્ટ એસ્ટેટ પર નિર્દેશિત, પુનઃપ્રાપ્તિ-વૃદ્ધિવાળા સાધનો શોધ બાર સાથે તાલીમાર્થી કરતાં વધુ ઝડપથી યોગ્ય કલમને સપાટી પર લાવી શકે છે.
- Summarisation at scale. Bundles, disclosure sets, regulatory correspondence — AI summarisation is now good enough to triage, provided a human verifies before anything is relied upon.
આમાંનું કંઈ ક્રાંતિકારી નથી. જો કે, તે વાસ્તવિક ઉત્પાદકતા છે, અને જે કંપનીઓ તેની અવગણના કરે છે તેઓ પોતાને ફી ટાંકતા જોશે કે તેમના સ્પર્ધકોને હવે ચાર્જ કરવાની જરૂર નથી.
જ્યાં તેઓ નિષ્ફળ જાય છે — અને નિષ્ફળતાઓ મહત્વપૂર્ણ છે
નિષ્ફળતા મોડ્સ ત્રણ શ્રેણીઓમાં વિભાજિત થાય છે, અને તે સમાન જોખમી નથી.
પ્રથમ બનાવટ છે. સાધનો હજુ પણ ટાંકણોની શોધ કરે છે, વાસ્તવિક કેસોના હોલ્ડિંગને ખોટી રીતે જણાવે છે અને વૈધાનિક વિભાગોને ભ્રમિત કરે છે જે બુદ્ધિગમ્ય રીતે વાંચે છે. ડ્રાફ્ટિંગમાં, આ મોટાભાગે કાયદાના વિશ્વાસપૂર્વક ખોટા સંદર્ભો અથવા જાણીતા કાનૂનોની પેટા કલમોની શોધ તરીકે દેખાય છે. અહીં પ્રતિષ્ઠિત અને નિયમનકારી એક્સપોઝર સ્પષ્ટ છે.
બીજું છે અધિકારક્ષેત્રીય ડ્રિફ્ટ. ઘણા અગ્રણી મોડેલોને યુએસ કાનૂની સામગ્રી દ્વારા પ્રભુત્વ ધરાવતા કોર્પસ પર તાલીમ આપવામાં આવે છે. ક્ષતિપૂર્તિની કલમ માટે પૂછો અને તમને કંઈક એવું મળી શકે છે જે મૂળ ડેલવેર વકીલને વાંચે છે અને વિચિત્ર રીતે અંગ્રેજીમાં - ખોટા સામાન્ય-કાયદાની પૃષ્ઠભૂમિ સામે રચાયેલ પરિણામી નુકસાન, "વાજબી શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો" ભાષા કે જેનો ઈંગ્લેન્ડ અને વેલ્સમાં કોઈ સ્થાયી અર્થ નથી, અથવા બોઈલરપ્લેટ કે જે હકીકતમાં અંગ્રેજી-કોર્ટની સંપૂર્ણ માન્યતાને અવગણે છે.
ત્રીજું, અને સૌથી અન્ડરરેટેડ, મૌન અવગણના છે. AI સાધનો ભાગ્યે જ તમને જણાવે છે કે તેઓએ શું છોડી દીધું છે. મુસદ્દો શેરધારકોનો કરાર જે ડેડલોક મિકેનિઝમને છોડી દે છે, ક્રિયા પહેલાનો પત્ર જે સંબંધિત પ્રી-એક્શન પ્રોટોકોલનું પાલન કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે, સમાધાન કરાર જેમાં વૈધાનિક શબ્દો ખૂટે છે જે તેને અંગ્રેજી રોજગાર કાયદા હેઠળ બંધનકર્તા બનાવે છે - આ ભૂલો ભૂલો જેવી લાગતી નથી. તેઓ સ્વચ્છ દસ્તાવેજો જેવા દેખાય છે.
નિયંત્રિત કંપનીઓ માટે, AI ના ઉપયોગ પર SRA નું માર્ગદર્શન તેના આચાર નિયમોની વ્યાપક થીમ સાથે સુસંગત છે: ટેક્નોલોજી સક્ષમતા, ગોપનીયતા અથવા દેખરેખની ફરજને વિસ્થાપિત કરતી નથી. આઉટપુટ એ સોલિસિટરનું આઉટપુટ છે. તે મુજબ સારવાર કરો.
વર્કફ્લો કે જે AI નો સુરક્ષિત રીતે ઉપયોગ કરે છે
આ અધિકાર મેળવનારી કંપનીઓ સૌથી અત્યાધુનિક ટૂલિંગ ધરાવતી નથી. તેઓ સૌથી સ્પષ્ટ વર્કફ્લો નિયમો ધરાવતા હોય છે. કાર્યક્ષમ મોડેલમાં પાંચ સ્તરો હોય છે.1. ટૂલ તેને સ્પર્શે તે પહેલાં બાબતને વર્ગીકૃત કરો. ઓછા જોખમ, ઉચ્ચ-વોલ્યુમ વર્ક (સ્ટાન્ડર્ડ NDA, નિયમિત પત્રવ્યવહાર, આંતરિક સારાંશ) પ્રથમ કીસ્ટ્રોકથી AI નો ઉપયોગ કરી શકે છે. હાઇ-સ્ટેક બેસ્પોક વર્ક (એમ એન્ડ એ એસપીએ, વિવાદાસ્પદ દલીલો, નિયમન કરેલ સલાહ) એ AI નો ઉપયોગ ફક્ત સ્વતંત્ર, દેખરેખ હેઠળના પેટા-કાર્યો માટે કરવો જોઈએ. 2. સ્રોત સામગ્રીને લૉક કરો. તમારી પોતાની પૂર્વવર્તી બેંક, તમારા ક્લાયન્ટની કોન્ટ્રાક્ટ એસ્ટેટ અથવા તપાસેલ જ્ઞાન આધાર પર નિર્દેશિત પુનઃપ્રાપ્તિ-વધારેલ સાધનોનો ઉપયોગ કરો. સામાન્ય હેતુના ચેટ ઈન્ટરફેસ, ઓપન વેબ પર ડ્રોઈંગ, એવી કલમોનો મુસદ્દો બનાવવો જોઈએ નહીં કે જેના પર હસ્તાક્ષર કરવામાં આવશે. 3. દરેક આઉટપુટ માટે નામના માનવ માલિકની આવશ્યકતા છે. ડ્રાફ્ટ સ્વીકારનાર ફી મેળવનાર તેના દરેક શબ્દની માલિકી ધરાવે છે. આ SRA- સંરેખિત સ્થિતિ અને જવાબદારીના પ્રસાર માટે વ્યવહારુ મારણ છે જેને AI સાધનો શાંતિથી પ્રોત્સાહિત કરે છે. 4. વર્કફ્લોમાં વેરિફિકેશન પાસ બનાવો, વકીલની વિવેકબુદ્ધિથી નહીં. પ્રાથમિક સ્ત્રોતની સામે ટાંકણો તપાસવામાં આવે છે. વ્યાખ્યાયિત શરતો સમાધાન. નિયમનકારી કાયદો અને અધિકારક્ષેત્રની કલમો ડીલ શીટ સામે પુષ્ટિ થયેલ છે. પ્રી-એક્શન પ્રોટોકોલ અનુપાલન ચેકલિસ્ટ સામે તપાસવામાં આવે છે, મેમરી નહીં. 5. ટૂલએ શું કર્યું તે લોગ કરો. ક્લાયન્ટની પારદર્શિતા માટે, વ્યાવસાયિક ક્ષતિપૂર્તિ વીમા કંપનીઓ માટે અને સુપરવિઝન ફાઇલ માટે. જો તમે કહી શકતા નથી કે દસ્તાવેજના કયા ભાગો AI-જનરેટ થયા હતા અને કોણે તેમની સમીક્ષા કરી હતી, તો તમે હજી સુધી સાધનને માપવા માટે તૈયાર નથી.
Document automation has existed in law firms for thirty years. નવું શું છે તે કાર્યોની પહોળાઈ એ છે કે AI હવે બુદ્ધિગમ્ય રીતે પ્રયાસ કરી શકે છે - અને દેખરેખની અનુરૂપ પહોળાઈ જરૂરી છે. લૉ ફર્મ AI દત્તક, વ્યવહારમાં, દેખરેખની સમસ્યાને સોફ્ટવેર સમસ્યા તરીકે પહેરવામાં આવે છે.
ક્રોસ બોર્ડર ડ્રાફ્ટિંગ પર એક નોંધ
યુકે-ચીન કોરિડોરને પાર કરતા કાર્ય માટે, અધિકારક્ષેત્ર ડ્રિફ્ટ સમસ્યા સંયોજનો. PRC ઉત્પાદક માટે અંગ્રેજી-કાયદાના વિતરણ કરારનો મુસદ્દો તૈયાર કરતા મોડેલને બે કાનૂની પરંપરાઓ, બે ભાષાઓ અને વેપારી અપેક્ષાઓના બે સેટને સંભાળવાની જરૂર છે. પ્રામાણિક જવાબ એ છે કે કોઈપણ સામાન્ય હેતુનું સાધન આ અંત-થી-અંત સારી રીતે કરતું નથી. વ્યવહારિક જવાબ એ છે કે દ્વિભાષી સ્કેફોલ્ડિંગ અને યાંત્રિક સમીક્ષા માટે AI નો ઉપયોગ કરવો અને ઓપરેટિવ કલમો અને જોખમ ફાળવણી પર - બંને બાજુએ - લાયક સોલિસિટર રાખવા.
તે JustiScript પાછળની ડિઝાઇન ફિલોસોફી છે: AI વોલ્યુમ, અનુવાદ અને પ્રથમ ડ્રાફ્ટનું સંચાલન કરે છે; યુકે-લાયકાત ધરાવતા વકીલો માત્ર તેઓ જે કરી શકે તે સંભાળે છે. ફર્મ્સ અને ઇન-હાઉસ ટીમો માટે તેમના પોતાના AI વર્કફ્લોનું નિર્માણ કરે છે, વિક્રેતાને અનુલક્ષીને સિદ્ધાંત સમાન છે - સાધનને તે જે સારું કરે છે તે કરવા દો, અને તે શું નથી કરતું તેની દેખરેખ રાખે છે.
FAQ
પ્ર: શું SRA એ જરૂરી છે કે અમે ગ્રાહકોને તેમના દસ્તાવેજોના મુસદ્દામાં ક્યારે AI નો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હોય તે જણાવવું જોઈએ? A: SRA એ કોઈ ચોક્કસ જાહેરાત ફોર્મ ફરજિયાત કર્યું નથી, પરંતુ તેનું માર્ગદર્શન ક્લાયન્ટ્સ સાથે તેમની બાબતને કેવી રીતે હેન્ડલ કરવામાં આવે છે તે અંગે સ્પષ્ટપણે પારદર્શિતા તરફ નિર્દેશ કરે છે. મોટાભાગની કંપનીઓ હવે પ્રતિ-દસ્તાવેજ સૂચનાઓને બદલે સગાઈ પત્રોમાં આને સંબોધિત કરી રહી છે.
પ્ર: જો અમે ક્લાયન્ટની માહિતીને અનામી રાખીએ તો શું અમે ઝડપી પ્રથમ ડ્રાફ્ટ માટે સાર્વજનિક AI ટૂલનો ઉપયોગ કરી શકીએ? A: આ જોખમી છે. અનામિકતા તે લાગે છે તેના કરતાં વધુ મુશ્કેલ છે, જાહેર સાધનો તાલીમ માટે ઇનપુટ્સ જાળવી શકે છે, અને SRA કોડ હેઠળ ગોપનીયતાની જવાબદારીઓ અનુકૂળતા માટે વળતી નથી. નો-ટ્રેનિંગ કોન્ટ્રાક્ટ ટર્મ સાથે એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલનો ઉપયોગ કરો અથવા તેનો બિલકુલ ઉપયોગ કરશો નહીં.
પ્ર: જ્યાં AI એ ડ્રાફ્ટિંગનો સમય 60% ઘટાડ્યો છે ત્યાં અમે કામની કિંમત કેવી રીતે નક્કી કરીએ છીએ? A: મોટાભાગની કંપનીઓ અસરગ્રસ્ત કાર્યને કલાકદીઠ દરનો બચાવ કરવાને બદલે નિશ્ચિત ફી અથવા મર્યાદિત ફીમાં ખસેડી રહી છે જે હવે ઇનપુટને પ્રતિબિંબિત કરતી નથી. ગ્રાહકો ઝડપથી નોટિસ કરે છે; આ વાતચીતનું નેતૃત્વ કરતી કંપનીઓ સંબંધ જાળવી રાખવાનું વલણ ધરાવે છે.
સેરેન જેડ બરાબર આ ગેપ માટે જસ્ટીસ્ક્રિપ્ટ બનાવે છે — AI-આસિસ્ટેડ UK કાનૂની મુસદ્દા સાથે ક્વોલિફાઇડ સોલિસિટર રિવ્યુ જે મહત્વના છે.