Partnerica v srednje velikem londonskem podjetju je pred kratkim opisala prvih šest mesecev svoje ekipe z orodjem za generativno pripravo kot "vredno hitrosti za dva sodelavca in novega nadzornega dela za enega sodelavca." To razmerje – neto pozitivno, vendar ne čudež produktivnosti, ki ga je obljubil prodajalec – je približno tisto, kar slišimo po vsem trgu. Vprašanje za pravne voditelje ni več, ali naj sprejmejo orodja za pripravo pravnih osnutkov z umetno inteligenco, ampak kako jih povezati v delovni tok, ki proizvaja branljiv delovni izdelek v skladu z angleško zakonodajo.
Ta članek je napisan za interne svetovalce in vodje odvetniških družb, ki trenutno izvajajo to oceno. Ogledali si bomo, kaj sedanja generacija orodij resnično dobro obnese, kje ne uspejo na pomembne načine in praktični model za varno uvajanje.
Kaj orodja resnično delajo dobro
Odstranite predstavitve in kategorija se razdeli na nekaj poštenih prednosti.
- Prvi osnutek odra. Za standardne dokumente - NDA, pogodbe o osnovnih storitvah, pisma o zaposlitvi, zapisniki upravnega odbora, preprosta pisma pred ukrepanjem - orodja AI ustvarijo verodostojnih 70 % osnutkov v nekaj minutah. Ta osnutek ni pripravljen za podpis, vendar odstrani prazno stran.
- Strukturni pregled dolgih dokumentov. Sodobna orodja so dobra pri izločanju obveznosti, prepoznavanju opredeljenih izrazov, ki se uporabljajo nedosledno, in označevanju klavzul, ki odstopajo od hišnega priročnika. To je resnično hitreje od človeškega pregleda za mehansko plast.
- Prevajanje in dvojezično pisanje. Pri čezmejnem delu – zlasti v zadevah Združeno kraljestvo ↔ Kitajska – se je prevajanje pravnih besedil z umetno inteligenco močno izboljšalo. Še ni nadomestek za dvojezični odvetniški pogled na izreke, vendar je za korespondenco, dokazne predmete in interne povzetke zanesljiv.
- Iskanje znanja znotraj zaprtega korpusa. Usmerjena v lastno precedenčno banko podjetja ali strankino pogodbeno posest, lahko orodja, razširjena pri iskanju, prikažejo pravo klavzulo hitreje kot pripravnik z iskalno vrstico.
- Povzemanje v velikem obsegu. Paketi, nizi razkritij, regulativna korespondenca — povzemanje z umetno inteligenco je zdaj dovolj dobro za triažiranje, pod pogojem, da človek preveri, preden se na karkoli zanese.
Nič od tega ni revolucionarno. Vendar je to resnična produktivnost in podjetja, ki je ne bodo upoštevala, se bodo znašla pri navajanju provizij, ki jih njihovim konkurentom ni več treba zaračunavati.
Kjer jim spodleti - in napake, ki so pomembne
Načini okvar so razdeljeni v tri kategorije in niso enako nevarni.
Prvi je izmišljotina. Orodja še vedno izumljajo citate, napačno navajajo resnične primere in halucinirajo zakonske razdelke, ki se berejo verodostojno. Pri pripravi se to najpogosteje kaže kot samozavestno napačno sklicevanje na zakonodajo ali izmišljene podčlene znanih zakonov. Izpostavljenost ugleda in zakonodaje je tukaj očitna.
Drugi je jurisdiction drift. Številni vodilni modeli se usposabljajo na korpusu, v katerem prevladuje pravni material ZDA. Zaprosite za odškodninsko klavzulo in morda boste dobili nekaj, kar se odvetniku iz Delawareja bere izvirno in nenavadno angleškemu – izločitve posledičnih izgub, uokvirjene v napačno ozadje običajnega prava, jezik "razumnega najboljšega truda", ki v Angliji in Walesu nima ustaljenega pomena, ali izhodišče, ki ignorira, kako angleška sodišča dejansko razlagajo klavzule celotne pogodbe.
Tretja in najbolj podcenjena je tiha opustitev. Orodja AI vam le redko povedo, kaj so izpustila. Osnutek delničarskega sporazuma, ki izpušča mehanizem zastoja, pismo pred ukrepanjem, ki ni v skladu z ustreznim protokolom pred ukrepanjem, sporazum o poravnavi, v katerem manjka zakonsko besedilo, zaradi katerega je zavezujoč po angleškem delovnem pravu – te napake niso videti kot napake. Izgledajo kot čisti dokumenti.
Za regulirana podjetja so smernice SRA o uporabi umetne inteligence skladne s širšo temo njenih pravil ravnanja: tehnologija ne izpodrine dolžnosti usposobljenosti, zaupnosti ali nadzora. Rezultat je rezultat odvetnika. Ustrezno ga obravnavajte.
Potek dela, ki varno uporablja AI
Podjetja, ki jim je to prav, niso tista z najbolj izpopolnjenim orodjem. Oni imajo najbolj jasna pravila poteka dela. Delovni model ima pet plasti.1. Razvrstite zadevo, preden se je orodje dotakne. Delo z nizkim tveganjem in velikim obsegom (standardne NDA, rutinska korespondenca, interni povzetki) lahko uporablja AI od prvega pritiska tipke. Delo po naročilu z velikimi vložki (pogodbe M&A SPA, sporne vloge, regulirano svetovanje) bi moralo uporabljati AI samo za ločene, nadzorovane podnaloge. 2. Zaklenite izvorno gradivo. Uporabite orodja, dopolnjena z iskanjem, usmerjena v vašo lastno precedenčno banko, pogodbeno nepremičnino vaše stranke ali preverjeno bazo znanja. Splošni vmesniki za klepet, ki črpajo iz odprtega spleta, ne bi smeli pripravljati klavzul, ki bodo podpisane. 3. Zahtevajte imenovanega človeškega lastnika za vsak rezultat. Zaslužkar, ki sprejme osnutek, ima v lasti vsako besedo v njem. To je hkrati stališče, usklajeno s SRA, in praktičen protistrup za širjenje odgovornosti, ki ga tiho spodbujajo orodja AI. 4. Vgradite prehod za preverjanje v potek dela, ne v odvetnikovo presojo. Citati so preverjeni glede na primarni vir. Opredeljeni izrazi usklajeni. Veljavna zakonodaja in klavzule o pristojnosti potrjene glede na list posla. Skladnost s protokolom pred dejanjem je preverjena s kontrolnim seznamom, ne s pomnilnikom. 5. Zabeležite, kaj je orodje naredilo. Za preglednost strank, za zavarovalnice poklicne odgovornosti in za datoteko nadzora. Če ne morete povedati, katere dele dokumenta je ustvaril AI in kdo jih je pregledal, še niste pripravljeni na prilagajanje orodja.
Avtomatizacija dokumentov obstaja v odvetniških pisarnah že trideset let. Kar je novo, je širina nalog, ki jih lahko AI zdaj verjetno izvaja - in ustrezna širina zahtevanega nadzora. Uvedba umetne inteligence v odvetniški družbi je v praksi problem nadzora, oblečen v problem programske opreme.
Opomba o čezmejnem oblikovanju
Za dela, ki prečkajo koridor Združeno kraljestvo–Kitajska, se problem zanašanja pristojnosti poveča. Model, ki sestavlja sporazum o distribuciji v skladu z angleškim pravom za proizvajalca LRK, mora upoštevati dve pravni tradiciji, dva jezika in dva niza komercialnih pričakovanj. Iskren odgovor je, da nobeno splošnonamensko orodje tega ne naredi dobro od konca do konca. Pragmatičen odgovor je uporaba umetne inteligence za dvojezične gradbene odre in mehanski pregled ter ohranjanje kvalificiranih odvetnikov – na obeh straneh – pri operativnih klavzulah in razporeditvi tveganja.
To je filozofija oblikovanja za JustiScript: umetna inteligenca skrbi za obseg, prevod in prvi osnutek; Odvetniki, kvalificirani v Združenem kraljestvu, se ukvarjajo s tem, kar lahko le oni. Za podjetja in interne ekipe, ki gradijo lasten potek dela z umetno inteligenco, je načelo enako ne glede na prodajalca — pustite orodju, da dela, kar dela dobro, in nadzorujte, česar ne.
Pogosta vprašanja
V: Ali SRA od nas zahteva, da strankam povemo, kdaj je bila pri pripravi njihovih dokumentov uporabljena umetna inteligenca? O: SRA ni predpisal posebnega obrazca za razkritje, vendar njegove smernice jasno kažejo na preglednost s strankami glede tega, kako se obravnava njihova zadeva. Večina podjetij zdaj to obravnava v pismih o sodelovanju in ne v obvestilih po dokumentu.
V: Ali lahko uporabimo javno orodje AI za hiter prvi osnutek, če podatke o stranki anonimiziramo? O: To je tvegano. Anonimizacija je težja, kot je videti, javna orodja lahko zadržijo vnose za usposabljanje, obveznosti glede zaupnosti v skladu s kodeksom SRA pa se ne upogibajo zaradi priročnosti. Uporabite poslovno orodje s pogodbenim pogojem brez usposabljanja ali ga sploh ne uporabljajte.
V: Kako delujemo cene, kjer je umetna inteligenca skrajšala čas priprave za 60 %? O: Večina podjetij preusmeri prizadeto delo na fiksne honorarje ali omejene honorarje, namesto da branijo urne postavke, ki ne odražajo več vložka. Stranke hitro opazijo; podjetja, ki vodijo ta pogovor, ponavadi ohranjajo odnos.
Serene Jade gradi JustiScript za natanko to vrzel – priprava zakonodaje v Združenem kraljestvu s pomočjo umetne inteligence s pregledom kvalificiranih odvetnikov glede klavzul, ki so pomembne.